近个半世纪以来,能源问题逐渐成为影响国际政治、经济、发展格局的重要因素,整个人类社会面临着地球石油资源日趋枯竭的现实,由于全世界范围内至今尚未有应对石油资源枯竭的可靠手段,因此通过技术改进来节省能源,减少石油资源消耗,追求柴油机的低油耗成为了世界共同的目标,柴油机电控高压共轨系统在低油耗方面有着明显的优势,因此,柴油机高压共轨系统控制技术发展成为了必然的趋势。本文首先对高压共轨燃油喷射系统结构以及各部分控制原理进行了深入的了解,在此基础上对高压共轨燃油喷射系统控制策略进行研究,其中包括轨压控制策略、喷油控制策略、喷油正时控制策略、喷油率控制、多次协调喷射控制策略。为了精确控制喷油压力,本文研究了神经网络模糊PID控制算法的结构及其在高压共轨系统轨压控制中的应用。利用Matlab/Simulink仿真软件建立了轨压仿真模型并结合控制算法进行了仿真分析；仿真模型中建立了常规PID控制器模型、神经网络模糊PID控制器模型以及轨压系统模型。通过应用常规PID控制和神经网络模糊PID控制两种算法进行仿真分析后发现：神经网络模糊PID控制明显优于常规PID控制算法,能够有效地改善轨压控制系统的控制结果。论文在深入分析柴油机非线性瞬态模型方法的基础上,通过应用Matlab/Simulink仿真软件,采用充排法建立了高压共轨柴油机非线性动态仿真模型,其中包括柴油机换气模型、柴油机供油模型、柴油机机械损失模型、柴油机燃烧模型、柴油机传热模型、柴油机动力模型以及柴油机调速系统模型。在整个模型的基础上实现了转速动态变化仿真,完成了喷油量控制策略的验证。