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多输出卷积神经网络对多步态参数的同时估计
【摘 要】
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跑步是一项很受欢迎的运动,但是因跑步而受伤的情况也是很常见的。通过在生物力学实验室中测量某些与运动损伤或运动表现相关的参数,可以降低受伤的风险,使运动员在训练中获得更好的成绩。目前的研究利用惯性测量单元(IMU)试图在实验室之外预测这些参数,许多算法都是利用白箱模型或简单的机器学习算法来实现的。随着高级机器学习算法框架的出现,用更少的假设来预测这些参数的能力大大增强。本文研究了卷积神经网络(CNN
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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