目前国内各大医院已实现了对病人诊疗全过程的信息化管理,并将这些信息应用于临床科研工作。但是,由于患者治疗数据分散在HIS、LIS、PACS等业务系统,数据没有统一整合,导致临床科研从多个维度进行数据关联分析时,需要从各个业务系统手动导出数据再进行整合,效率低下,并且无法保证数据的一致性和准确性。因此,受肝移植临床专业人员委托,本文针对上述问题,设计及实现了基于MongoDB的肝移植科研临床科研数据管理系统。主要工作有:1.提出了肝移植临床数据采集、管理和统计输出等主要流程的解决方案。以临床科研为主线,设计数据的采集、梳理、存储和分析流程,代替科研人员的人工收集、整理和核对数据;2.采用MongoDB数据库实现数据的灵活存储和集中高效管理。对肝移植患者的检验、检查、用药、病史、诊断,以及患者术前评估、术中记录、术后随访、并发症等信息进行存储和管理;3.提供多维度数据检索功能。将患者基本档案、体征指标、医嘱诊断、检验检查、手术麻醉、术中用药、术后并发症和随访等数据相结合,进行组合查询,多维度检索符合条件的患者;4.实现前端页面表单的动态调整,支撑肝移植临床数据的灵活扩展。临床科研是探索性工作,随着研究的深入需要增减或修改数据项,以保证数据检索效率和数据的完整性。动态调整页面表单可有效满足这一需求。系统实际运行表明,本系统可以有效规范和简化肝移植科研数据的采集、转换和加载过程,使肝移植临床科研人员把更多的精力投入到试验设计和数据分析中。