数据挖掘在企业价值评估中应用研究——基于银行业的实证研究

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世界经济在2008年以来的经济危机的大环境中缓慢复苏,然而经济危机在带给各个国家企业严峻的生存危机的同时也提供了一个特有的良机,大量优质资产处于被低估的状态,使得并购及其咨询业务得到了快速的发展。伴随着资本市场的成熟和互联网技术的发展,面对各种各样的不同情况的企业,纷繁复杂的指标从各个角度判断企业的价值。原本稀缺的信息资源,在今天却因为信息的泛滥,使得从中选择真正有效的指标成为了难题。数据挖掘能够庞大的信息海洋中找出确实有效的信息。结合实际中企业价值评估中一般采用的相对比较乘数法,不仅能够快速、有效的提供比较样本,还能对对应的乘数选择做出推荐和指导。   本文以企业价值评估为理论基础,分析了当前主要的企业价值的研究成果,针对到市场比较法在选取可比样本时存在随意性大,准确性低,工作繁杂的诸多缺点,提出了结合数据挖掘对其进行优化,进而提高评价方式的便捷性和适应性的研究模式。   随后本文在考虑到企业价值中研究重点和行业特色等内容,在对银行业的企业价值评估指标的选择中,提出一个能够涵盖银行资本状况、资产质量、收益情况、流动性、规模效应、运营状况、增长情况的银行业的企业价值评估体系。   最后针对评估体系所反映出来的银行业发展状态,介绍了不同类型的可比样本银行业企业价值评估体系中乘数选择的主要指标,对企业价值的相关研究者具有借鉴价值。
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