随着图像处理技术的迅速发展,如何正确有效地评价一幅图像的质量好坏日益变得重要起来。近年来,图像质量评价已经成为了图像信息工程领域内一项重要的研究课题,引起了人们的高度重视。在图像质量评价方法中,有代表性的方法主要有两种:客观评价和主观评价。客观评价方法又可以分成全参考质量评价方法、部分参考质量评价方法和无参考质量评价方法。目前,人们提出的大多数图像质量评价方法都需要原始图像作为依据。然而在实际应用中,人们获取的大多数压缩图像都无原始图像可供参考,因此近些年来无参考的图像质量评价方法越来越受到重视。本文提出了一种针对于静态的JPEG压缩图像的基于DCT的无参考的数字图像质量评价方法。众所周知,JPEG压缩技术利用了离散余弦变换(DCT)能够将大量信息集中于低频系数的特性,对高频系数大量进行量化压缩。也正是DCT系数的量化过程造成了JPEG图像主要的信息丢失。已有大量的研究发现,图像按8×8像素块(Pixel Block)进行离散余弦变换后,各DCT块的固定频率上的DCT系数具有拉普拉斯分布(Laplacian Distribution)的统计特性。本文正是利用了DCT系数的这种统计特性,在对该特性进行深入分析研究的基础上,推导出了计算DCT系数上的量化误差的方法,并将该方法应用于数字图像的客观质量评价。文中对于本方法的实现过程及理论依据作了详细的阐述,并给出了大量的实验数据以验证本方法的有效性和可靠性。