医学超声成像技术与计算机CT断层造影术、MRI磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术，其中超声成像由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性好、灵敏度高等优势而广泛应用于临床诊断和治疗中。它在人体内部组织器官的定量分析、实时监控和治疗规划等方面都具有极大的潜力。基于医学超声成像技术的以上优点，其常常被应用于脂肪肝疾病的诊断中。现行的基于医学超声成像技术的脂肪肝检测评价方法，基本上是参考超声仪器上的一些基本测量指标，主要由临床检测的医生依据经验凭借肉眼进行观察、评价和诊断。这种做法，一方面缺少定量评价的机制，另一方面，由于缺少充分的依据，因此评价失当，甚至误诊都时有发生，导致患者延误治疗或增加不必要的精神负担。本文通过采用数字图像处理技术中的纹理分析技术，对肝脏医学超声图像进行图像纹理分析，提取特征参数，并对这些特征参数进行统计分析得到定量的数值结果，与动物实验中不同程度脂肪肝的病理检测结果进行对比分析，从而实现对脂肪肝患病程度的定量评价，以此来改变应用超声成像诊断脂肪肝疾病的现状。目前来看，有很多图像处理方法可以用来处理脂肪肝医学超声图像的分类问题，但是这些分类问题大都是基于正常肝与脂肪肝两类问题进行分类，而且这些方法均没有给出定量的数值用来对脂肪肝医学超声图像进行准确的程度描述。因此，本文不但采用图像处理中的纹理分析技术对正常肝、轻度脂肪肝、中度脂肪肝三类进行区分，而且还采用模式识别以及数理统计技术给出了这三类的定量评价结果，改变了传统分析方法的只定性不定量的现状。为了给本文的研究提供充足的图像资源以及科学的结果评价依据，在大连医科大学动物实验中心进行了脂肪肝动物造模实验，并对这些动物模型进行超声检测以获得充足的图像资源，在进行超声检测之后对这些动物模型进行解剖，获得肝脏后进行病理检测，可以为本文的脂肪肝定量评价结果的准确性提供客观的依据。本文首先对医学图像纹理分析方法进行了总结，其后对几种经典的纹理分析方法或已在某些医学图像中使用过的纹理分析方法进行了较为全面的分析，并给出了这些方法对脂肪肝医学超声图像进行分类的定性结果。由于目前这些方法只给出了定性的结果，而未给出定量的评价，为了完成本文的目的，开展了以下四个方面的工作：第一，为了能够更好的进行脂肪肝医学超声图像定量分析，给出比较准确的定量数值，本文采用了非线性滤波器—峰谷滤波器法对肝脏超声图像进行滤波，该方法不但能够很好地去除图像中的噪声，而且还能够保留图像中的边缘细节信息；第二，本文给出了基于多分辨率分形布朗运动及遗传算法的脂肪肝医学超声图像定量评价方法，该方法可以准确地给出脂肪肝医学超声图像的定量评价标准；第三，为了更为形象的给出不同程度脂肪肝的定量评价结果，本文给出了一种基于Gabor滤波的双谱脂肪肝定量评价方法，该方法可以直观的从双谱扩散程度得到评价脂肪肝医学超声图像的定量结果；第四，为了验证图像纹理分析方法对人体脂肪肝医学超声图像的适用性，将三种纹理分析方法在人体脂肪肝医学超声图像分析中进行了一些探索，并对结果进行了分析总结。