空车调配是铁路运输企业技术计划的核心构成要素,是实现既有资源的合理利用、提高货车利用率、提升货运服务质量、指导实际运输生产的重要手段。新时代背景下的多元化的运输市场对铁路空车调配提出了更高的要求,应当提高铁路运输调度管理水平,同时在铁路货运改革后更应注重空车调配的动态性与时效性。首先,本文就国内外学者对空车调配问题的研究现状进行了介绍,然后对空车调配的基础理论和目前空车调配的运作模式进行了阐述,分析了空车调配在宏观上和微观上的具体实现过程以及信息是如何在空车调配过程中传递的。接着,本文介绍了空车调配基础模型和时空网络的概念,构建了空车服务时空网络,并对时空网络组成要素进行分析。在对空车调配约束条件进行说明后,提出了基于空车服务时空网络的空车动态优化模型,对其进行了规模分析及改进使得模型更符合实际运输生产情况,然后明确了它的应用场景。然后,本文提出了大规模路网的简化方法以及用于模型求解的遗传算法(GA),阐述了遗传算法的原理,并设计了算法的各个模块,利用外点罚函数法对模型中部分约束条件进行了转化。最后本文以南昌局管内京九、沪昆两条干线上的货运站点为例,采用C++编写遗传算法程序,辅以Lingo软件验算结果,对迭代过程和求解结果进行分析,得出了具体的分车种空车调配方案,说明了本文提出的模型与算法在求解空车动态调配问题时具有可行性与高效性。