超宽带(UWB)技术作为新一代无线通信的关键技术，近年来得到了广泛的应用。而OFDM具有传输速率快、分辨率高、频谱资源灵活及抗频率选择性衰落等优势，因此基于OFDM技术的UWB获得了越来越多的关注。 本学位论文主要研究了超宽带OFDM信道估计技术，在ECMA368标准上提出了信道估计的方案，并在计算机仿真系统上进行了性能仿真。因此本文主要是围绕超宽带系统中的信道估计技术来进行研究。 本文开头介绍了无线通信的发展历史、课题的研究背景及本文的组织结构。第二章首先分析了OFDM技术的原理。在此基础上详细讨论了两种接收方案ZP-OFDM-FAST和ZP-OFDM-OLA。然后介绍了一种低阶的ZP-OFDM-FAST接收方案。最后介绍了OFDM系统中的关键技术及MIMO-OFDM系统。 第三章详细介绍了OFDM中的经典信道估计技术。我们将信道估计技术分为基于训练序列的信道估计、基于导频和判决引导的信道估计和盲信道估计来分别介绍。在基于训练序列的信道估计方法中，介绍了SISO和MIMO两种系统下的估计方法。然后介绍了在时域和频域LMMSE及LS准则下的信道估计，及如何采用SVD、DFT及正交训练序列简化估计或提高系统的性能。接着介绍了基于导频的信道估计方法，给出了几种典型的插值算法。本文还根据OFDM频谱的近似周期性提出了周期插值的方法，性能优于传统的插值方法。考虑到信道估计体系的完整性，最后介绍了两种盲信道估计的方法。 第四章在ECMA368标准的基础上研究了信道估计的实现方案。本文对零子载波的插值问题进行了讨论，针对ECMA368标准提出了插值DFT信道估计算法，相对于传统LS信道估计在信道长度小于保护间隔的情况下性能有很大提高。接着提出了采用约束总体最小二乘的思路和基于迭代滤波的信道估计算法来减小有色噪声的影响。本文证明了在加性噪声环境下基于DFT的信道估计与基于变换域滤波的信道估计等价。本文提出了三种噪声功率的估计方法，然后出了一种基于瞬时功率滤波的信道估计算法，并进行详细的理论推导。 第五章对提出的各种算法进行了仿真验证。然后在基于ECMA368标准的计算仿真平台上进行了浮点和定点仿真，得到在不同信道和数据长度下的系统性能。最后对仿真结果进行了分析。