空气传播是病毒传播的主要途径之一,尤其是在病患密集的医疗场所,空气的质量监测和净化尤为重要。现有的医疗场所空气消毒方法中,化学消毒剂和紫外线杀菌的效果最好,可以有效地灭活空气中大部分的细菌病毒,包括新冠病毒、流感病毒等。然而在使用上述方法进行室内空气消毒净化时,要求所有人员必须离场。针对上述问题,本研究以人机共存、高效净化空气和智能化监控为切入点,设计与实现了基于物联网的智能医用空气净化系统,系统包含医用空气净化器,微信小程序Fresh Air和智慧医疗物联网云平台。本文的主要内容如下:首先,本文介绍了基于STM32的医用空气净化器的研究与设计过程。空气净化器包括主控芯片、数据采集模块、空气净化模块和人机交互模块。主控芯片选用STM32F103ZET6型单片机,数据采集模块采用多种传感器对空气质量数据进行实时采集,空气净化模块采用离心风机、滤网、活性炭、紫外线灯和等离子发生器对污染空气进行高效净化,人机交互模块采用红外遥控模块、显示屏和无线通讯模块,提供了多种控制方式,包括红外遥控、显示屏触控、微信小程序控制和云平台控制。空气净化器将紫外线杀菌与等离子净化技术进行有效结合,可人机共存并远程实时高效净化空气。其次,本文介绍了基于mpvue的微信小程序Fresh Air的研究与设计过程。小程序包括服务器和前端页面,其中,服务器使用EMQ X Enterprise搭建,前端页面采用mpvue框架进行开发。小程序可远程实时监控指定医用空气净化器,并监控室内空气质量数据。最后,本文介绍了基于Vue.js的智慧医疗物联网云平台的研究与设计过程。云平台包括服务器、数据库、后端程序和前端网页。服务器采用EMQ X Enterprise搭建,数据库采用My SQL搭建,后端程序采用Express框架开发,前端网页采用Vue.js框架开发。所搭建的云平台可以实现大量多类型智慧医疗设备的远程实时监控管理,并以所研发的医用空气净化器为例进行了功能性测试。