本文以空间元数据标准为基础,结合广泛使用的关系型数据库SQL Server,以提高空间数据管理效率为目标,研究分析XML空间元数据存储与查询的相关问题。当前,文件系统处理大数据量时存在固有缺陷,面向对象的数据库系统和原生XML数据库又不成熟。因此,未来一段时间内,基于关系型数据库的XML空间元数据的存储和查询等空间数据管理所占据的比例仍然较大。因此,本文主要开展以下几个方面的研究工作：1.集中研究了XML数据在关系型数据库中的存储映射和XML数据查询等关键技术,从而提出了一种新的基于关系型数据库的XML文档存储和查询方法。同时,进行了XML数据的解析与存储,即将XML空间元数据存储到关系型数据库中,验证了本文所采用的映射方案的可行性。2.针对上述存储结构,提出了一种基于表连接的查询处理机制,并给出了相应的查询转换算法。该算法可将路径表达式转换为对应的SQL语句来处理。3.将XML空间元数据的存储和查询处理技术应用到海洋溢油遥感监测管理中,本文实现了在溢油事故中对溢油监测的遥感影像的存储,并采用不同大小的海洋空间元数据的XML文档实例,测试了文档的存储和查询响应的时间。结果表明,所提出的方法是可行且高效的。本文使用XML表示遥感影像数据的元数据,将XML空间元数据直接存储在关系型数据库中,并且实验证明该方法的合理性。解决XML数据模式和关系模式之间的映射问题,能将XML空间元数据更好地存储在关系型数据库中,并且提高数据的查询效率。从而更广泛地应用到具体的实际工作当中。