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背景乳腺癌的治疗方式也根据分子分型的不同而有所差异,尽管目前乳腺癌系统、综合的治疗体系已日趋完善,但仍然不乏有治疗失败的病例。因此,寻找新的生物学靶点,为乳腺癌提供更多、更有效的治疗途径是近年来乳腺癌治疗领域研究的热点。血小板衍生生长因子C(Platelet-derived Growth Factor C,PDGF-C)的活化形式为PDGF-CC,两者互为同源二聚体,PDGF-CC对恶性肿瘤的生长至关重要,包括促进肿瘤血管的生成、促使肿瘤相关成纤维细胞(Cancer-associated Fibroblast,CAF)相关基因发挥作用、进一步诱导肿瘤发生转移等。有研究表明,PDGF-CC在乳腺肿瘤组织中的表达水平较非肿瘤组织中的表达水平显著升高,其在乳腺癌的生物学行为中起着重要的作用并引起高度的重视。目的本研究旨在通过免疫组化试验,探讨乳腺癌肿瘤组织中PDGF-CC的表达水平。同时通过统计学方法,研究PDGF-CC与乳腺癌的临床、病理资料及随访资料之间的相关性,进一步评估PDGF-CC作为乳腺癌的预后指标之一和新的治疗靶点的可能性。方法1.本研究共纳入2012年01月至2013年07月期间我院初诊并行手术治疗、术后病理确诊为浸润性乳腺癌(非特殊类型)的60例女性乳腺癌患者并能够收集乳腺癌石蜡切片,排除临床、病理资料不全以及失访的患者,术后随访主要记录肿瘤复发转移情况以及生存状态。2.我院病理科取材,对收入本研究的60例女性乳腺癌患者的肿瘤组织进行PDGF-CC的免疫组化染色,同时利用Olympus BX 53显微镜观察免疫组化切片,并用该公司XC 10型数码纤维摄像头在放大400倍下进行拍照,存储照片。照片由Image Pro Plus version 6.0(IPP 6.0)软件进行分析并记录乳腺癌肿瘤组织阳性表达区的累积光密度(Integral Optical Density,IOD)值及面积(area),每例患者随机抽取3张照片进行图像分析,计算IOD与area的比值,求其平均数为平均光密度(Average Optical Density,AOD),即乳腺癌肿瘤组织中PDGF-CC表达水平的半定量指标。3.使用SPSS以总体生存期(Overall Survival,OS)为标准,制作AOD-OS曲线,确定AOD值的最佳cutoff值,将PDGF-CC的表达水平以0.02587为界分为PDGF-CC高表达和PDGF-CC低表达。4.使用SPSS 25.0统计软件对PDGF-CC的表达水平与基本资料、病理特点的关系进行分析,从而进一步总结出PDGF-CC与乳腺癌预后的相关性。结果PDGF-CC在乳腺癌中主要表达在肿瘤细胞胞浆中,在细胞核中未见其表达;在乳腺癌肿瘤间质细胞中也可见PDGF-CC的表达,均呈棕黄色染色。经统计学方法分析后,结果显示激素受体(Hormone Receptor,HR)阴性的乳腺癌病例PDGF-CC的表达水平明显高于HR阳性的病例(p=0.017)。而在PDGF-CC高表达的病例中,无病生存率较PDGF-CC低表达的病例明显降低(p=0.035)。在本研究收入的60例乳腺癌患者中,PDGF-CC的表达状态(p=0.035)、激素受体表达状态(p=0.002)、N分期(p=0.006)、TNM分期(p=0.008)均是影响患者复发或转移的危险因素;经多因素分析得出激素受体状态(HR:0.083;95%CI:0.018-0.395)、N分期(HR:3.244;95%CI:1.715-6.135)是乳腺癌的五年无病生存的独立影响因素。结论HR阴性的乳腺癌肿瘤组织中PDGF-CC的表达水平明显高于HR阳性的乳腺癌肿瘤组织,且其表达水平越高,患者5年DFS越短,更易发生复发或转移。PDGF-CC可能是乳腺癌预后的判定指标和新的治疗靶点。