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本文基于中科院遥感应用研究所的余涛研究员提供的笼行结构玉米方向亮温模型，从模拟和实测的热红外多角度遥感数据中同时反演混合像元的组分温度、叶面积指数等多维参数，为地表组分温度的精确反演以及生物量的反演提供一个可行的途径。
作者采用了两个反演模型，一个是最小二乘模型，另一个是带有惩罚的最小二乘法，因为待反演的参数一般都有实际的物理意义，并且采用了两个算法：拟牛顿方法(LM)和模拟退火算法(SAA)。
本文介绍了反演问题的重要意义和反演问题中涉及到的反演模型和反演算法，对此作了概述，介绍了一个垄行结构的玉米冠层模型，用选择的LM方法反演了这个模型，模拟退火算法反演了该模型，最后比较了这两种方法反演的结果并指出了进一步的工作方向。