隐喻,作为一种历史悠久的修辞手法,用一个词或短语指出常见的一种物体或概念以代替另一种物体或概念,从而暗示它们之间的相似之处。实际上是打比方,常用“是成就是成为变为等于”等表明甲事物就是乙事物。由于其特殊性,隐喻赋予了话语丰富的内涵,其强烈的表现力使得它在各种体裁,如诗词、散文以及小说等中得以广泛的应用,其自身特殊语用效果也使其广泛应用于广告、情景喜剧以及日常的交流中。纵观隐喻的起源发展史,隐喻研究有其悠久的历史,得到了研究者们的广泛关注。但是一直以来,人们对它的研究仅仅局限于语言修辞的范围。随着时代的进步与发展,认知理论与语言学的跨学科结合促使认知语言学的蓬勃发展,人们对于修辞的研究范围不断扩大。同时,语言学家们从实证研究的角度获得灵感,神经科学的手段如事件相关电位、功能性磁共振成像以及诸如眼动、反应时行为实验为我们开辟新的角度,并对探求修辞语言的理解提供了无限可能。前人对隐喻的研究硕果累累,极大地促进了对隐喻的理解。众多关于隐喻认知加工模式以及关于其机制理解的实证研究(包括认知心理行为方面的反应时、眼动和电生理方面的ERPs等等)。廖巧云(2015)提出了语义修辞识解机制的“内涵外延关联传承模型”,为英语隐喻的识解提供了全新的视角并打下了坚实的理论基础。因此,本研究利用ERPs技术来验证廖巧云(2015)提出的“内涵外延关联传承模型”理论,具体研究问题是:以汉语为母语的英语学习者在英语隐喻语义识解的过程中是否存在可能性特征的提取?本实验完成于四川外国语大学外语学习认知神经实验室,共有24名四川外国语大学的研究生作为被试,其中男4名,女生20名。本实验以“反应时”和“脑电”为记录指标,采用单因素三水平被试内设计,实验材料为英语,以随机方式呈现。该实验要求被试在规定时间内认真阅读并理解语料,随后让他们判断探测词的真假并按相应键(F为真词,J为假词)。该实验采用E-prime2.0软件进行编程,通过Neuroscan4.5和Synaps 2采集、记录并且离线分析脑电数据,然后将结果输入SPSS19.0软件进行统计分析。本研究得出以下结果:(1)三种句子条件下探测词真假判断任务的行为结果显示,隐喻句条件下探测词的反应时间为1239.72ms,直义句条件下探测词的反应时间为1182.03ms,无关句条件下探测词的反应时间为1262.32ms。造成差异的原因很可能是由于被试在阅读隐喻句时,需要运用额外的认知及心智资源去提取本体与喻体之间的可能性特征。所以隐喻句条件下的探测词的反应时会长于直义句,隐喻句和直义条件下探测词的反应时存在显著差异[t(19)=6.157,p=.000<.01];直义和无关句条件下探测词的反应时存在显著差异[t(19)=-3.441,p=.003<.01];隐喻句和无关句条件下探测词的反应时无显著差异[t(19)=1.612,p=.123>.05]。且三种句子条件下探测词的准确率均较高,并且差异不显著。行为实验结果支持了汉语母语者在理解英语隐喻句时提取可能性特征的心理现实性。(2)脑电结果显示,探测词在280-540ms时间窗内所诱发的N400波幅在无关句条件下大,隐喻句次之,直义句最小。N400波幅在隐喻句与无关句条件下存在显著差异,这些差异体现在左额区及右额区、左中央区,右中央区。N400波幅在直义句和无关句条件下也存在明显差异,这些差异集中体现在左额区、包括整个中央区(左中央区和右中央区)。具体分区域来看,额区的情况是:探测词条件下引发的无关句N400波幅在额区最大(-4.805±4.159),隐喻句次之(-3.672±2.919),直义句最次(-3.515±3.012)。中央区的情况是:探测词条件下引发的无关句N400波幅在中央区最大(-2.208±4.017),隐喻句次之(-1.604±3.117),直义句最次(-1.301±2.603),顶区情况是:探测词条件下引发的无关句N400波幅在顶区最大(-2.587±3.204),隐喻句次之(-1.564±2.604),直义句最次(-1.312±2.626)。另外,在语义加工阶段后期,LPC起到关键作用,探测词在540ms-1000ms所诱发的LPC波幅在直义句条件下最大,其次为隐喻句,无关句最小。这符合了N400与LPC波幅大小呈反比的结果,且与之前研究结果保持一致。(3)探测词诱发的N400效应在左右脑分布情况存在差异。根据t检验结果显示移就句与直义句之间的N400效应在左右脑均存在显著差异,但是这种差异在右脑更明显[t(19)=-3.510,p=.015<.05]。这表明左右脑均参与到英语隐喻识解过程中,其中右脑起着更为重要的作用。总之,ERPs的波幅数据表明了汉语母语者在理解英语隐喻时提取心物随附性主特征的过程且获得了电生理学的初步支持,具备心理现实性。本研究的结果为英语隐喻的识解提供了ERPs证据的支持,支持廖巧云(2015)提出的“内涵外延关联传承模型”。