【摘 要】
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随着信息技术及移动终端的普及,网络购物因其良好的购物体验备受全民青睐。网络购物的快速发展给物流配送企业带来了极大的压力,逐渐暴露出配送超时、快递丢失、货品损坏等诸多问题。如何使末端物流配送体系更加完善,提升客户的服务体验俨然成为整个行业亟待解决的问题。而定制化服务的出现成为解决末端配送瓶颈问题的突破口,受到企业和客户的重点关注。鉴于此,本文充分考虑客户的选择权,在客户选择配送模式和配送时间的基础上
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随着信息技术及移动终端的普及,网络购物因其良好的购物体验备受全民青睐。网络购物的快速发展给物流配送企业带来了极大的压力,逐渐暴露出配送超时、快递丢失、货品损坏等诸多问题。如何使末端物流配送体系更加完善,提升客户的服务体验俨然成为整个行业亟待解决的问题。而定制化服务的出现成为解决末端配送瓶颈问题的突破口,受到企业和客户的重点关注。鉴于此,本文充分考虑客户的选择权,在客户选择配送模式和配送时间的基础上,构建面向定制化需求的快递末端配送路径规划模型,并通过实证分析验证模型的可行性。文章具体进行了以下几个方面的研究:（1）结合国内外相关研究,梳理定制化需求相关理论,分析末端配送体系的现状问题,论述了发展定制化需求的必要性。总结了客户选择行为和快递员外部因素对定制化需求的影响,构建基于定制化需求的快递末端配送流程,提出了本文研究的末端配送路径优化问题。（2）对定制化需求进行了界定,以成本最小和客户满意度最高为目标,构建了面向定制化需求的快递末端配送路径规划模型。其中成本考虑了快递员的提成和工时损失成本,客户满意度则用选择的时间窗来衡量;随后采用线性加权的方法将多目标函数转化为单目标函数,并设计蚁群-遗传混合算法进行求解。（3）选取北京市丰台区清水绿洲嘉园进行实证分析,通过实地调研,选定合适的参数。通过模型求解对实际配送场景的结果进行分析,验证模型的有效性;分别探讨蚁群算法、遗传算法和蚁群-遗传混合算法的优越性,通过结果证明蚁群-遗传混合算法效果更优;根据实际情况选择没有定制化需求的客户进行分析和对比,探讨目标函数权重系数对路径结果的影响,尝试提出定制化需求下的快递末端配送优化策略,以期提高快递末端配送的服务水平。图31幅,表7个,参考文献82篇。
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