仓库的数量对于企业的发展会产生重要影响,仓库的数量过多会在造成资源的浪费,占用公司大量的资金;仓库数量过少,会增加货物运输的时间。因此对一个企业而言,选择适当数量的仓库至关重要。同时由于经济竞争的日益激烈,需求更加的具有不确定性,需求的不确定性会影响企业仓库网络规划,进而影响企业的效益,因此结合需求量的不确定性对仓库网络进行规划是一个很有现实意义的问题。本文首先研究了国内外仓库网络优化的相关文献和理论知识,并对其进行总结和分析,将相关的方法和理论知识用到K公司的仓库网络优化中。本文阐述了K公司物料的特点以及需求量的变动,根据集中库存管理的理论以及对物料特点的分析,阐述了将K公司的物料进行集中化管理有重要意义。本文阐述了K公司仓库布局目前存在的一些问题,包括仓库利用率不均衡、仓库数量较多、全国的仓库网络缺乏总体规划。考虑到物流需求会受到各种因素的影响,需求量具有不确定性,建立基于需求量不确定性的数学模型。对于不确定性的约束模型难以求解,用机会约束方法对不确定性约束条件进行处理,将不确定性的约束进行转换,便于模型的求解。本文的目标函数考虑总物流成本最低和客户满意度最大这两个部分,物流成本包括运输成本、固定成本、运营成本,因为本文考虑了客户时间满意度,所以加上了不能满足客户时间要求的惩罚成本,通过文献的阅读与研究确定了客户满意度函数。针对多目标规划,本文使用MATLAB设计NSGA-Ⅱ算法,对模型进行求解,得到最优的仓库数量,以及布局方案,仓库分配方案。仓库的数量从29个减少到7个,仓库网络由一个仓库为一个需求点提供服务变为一个仓库为多个需求点提供服务。本文考虑需求量的不确定性,从置信水平变动和需求量变动两个方面进行灵敏度分析,置信水平变动和需求量变动均会对总物流成本产生影响。本文包括图11幅,表14个,参考文献60篇。