融合颜色词描述的自动图像标注算法研究与实现

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:a568420740
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
摘要:随着计算机网络技术和成像技术的快速发展,图像数量正在快速增长。越来越丰富的图像资源,使得人们难以在海量数据中找到所需信息。如何对图像数据进行有效的组织和管理已经成为当前多媒体信息领域研究的热点。近年来,自动图像标注技术由于其在图像理解和检索方面具有潜在巨大应用而逐渐受到人们的重视。本文着重研究了如何建立有效的学习模型来解决图像标注问题,以及如何对名词性标注结果添加颜色性描述词以丰富图像标注内容。本文通过分析图像标注过程中存在的输入空间和输出空间的歧义性,提出了一种基于监督框架下的多示例学习算法来实现图像的自动标注。该方法将每幅训练图像看成一个包,每个包中包含多个示例。对于任一关键词,本文首先利用一种改进的多样性密度算法来计算关键词所对应的正包中的各个示例同关键词之间的语义相似度,然后选取多样性密度值满足给定阈值条件的示例作为关键词所对应的示例原型,最后利用高斯混合模型对关键词的示例原型进行语义建模,建立高层语义同底层特征之间的映射关系。在此基础上,针对当前图像标注都是名词性标注的特点,本文首次提出了融合颜色词描述的标注方法。该方法首先通过PLSA-bg模型建立颜色特征信息库,然后对待标注图像进行区域颜色替换,利用一种有效的判定策略实现对区域颜色的命名,最后将颜色词标注同关键词标注结合,形成带有颜色形容词的图像标注。本文在Corel图像库和Microsoft Research Cambridge图像库的基础上对所提出的方法进行了测试,并同现有方法进行比较。实验结果表明,本文所提出的方法是有效可行的。
其他文献
无线传感器网络(Wireless Sensor Network:WSN)是由布置在监测区域内大量的传感器节点通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络
量子密码或量子密钥分配(QKD)基于量子物理的基本定律来保证安全通信,因此安全性是量子密码研究的重点。许多安全性分析是基于理想化的量子密钥分配系统,而实际QKD系统有很多
“大型客运站决策支持系统”是铁道部重点课题“大型客运站运营管理及智能化服务技术深化研究”的子项目。在此背景下,依据北京南站的实际特点和需求,采用计算机动态仿真技术
随着计算机网络的广泛使用和网络技术的不断发展,网络控制理论越来越受到人们的重视。网络控制系统中信息的传输是通过网络进行的,而网络的带宽是有限的,所以,数据包在传输的
中医学具有悠久的历史,是我国独特的医学和临床诊疗方法。同时,中医也是一门临床医学,从临床中累积经验,形成理性认识并回归临床,是中医学术发展的基本模式。在长期临床过程形成的中药处方及其加减配伍规律是获得有效处方和诊疗技术的基础知识。因此,从长期积累的知识中找到共同的和真正有效的中药处方,有助于疾病的治疗和中医的发展。当有大量的临床数据即中药处方数据及加减配伍规律时,我们希望通过数据挖掘技术找出真正有
信息技术和存储能力的跨越式发展为人们提供了更多选择空间的同时,也带来了信息过载(information overload)等问题。为了帮助人们快速搜寻自己偏好的商品,推荐系统应运而生。
图像分割是计算机视觉领域的一个重点难点课题,本文利用一种新的融合纹理和几何特征的图像分割框架,将图像分割问题转化为分类问题加以解决。针对所处理对象的不同,本文进一
局部特征检测算法是计算机视觉、模式识别、人工智能的基础,是局部特征描述算法的前提。不同视点的任意场景根据提取算法得到的局部特征结构是计算机视觉应用领域的基础。  
网络的发展为我们带来了丰富的视觉信息,利用图像搜索引擎可以搜集到成千上万的图像,这其中包含有大量的各地风景名胜图像,它们从各种视角、各种季节、各种时段展现着旅游名
硬件防火墙是网络安全的一道重要屏障,直接关系到整个内部网络的安全。目前硬件防火墙主要采用的体系架构包括基于X86、NP和ASIC三种。其中真正摆脱通用CPU和通用操作系统的