图像标记相关论文
本文基于祖冲之(ZUC)算法,设计实现了一种可分离加密图像可逆水印算法,算法中内容所有者先进行图像标记并生成位置图,然后使用ZUC......
期刊
红外小目标跟踪技术是计算机视觉中一项具有重要意义的课题。对于图像序列中的运动小目标进行目标跟踪在许多领域都有着重要的应用......
随着计算机视觉的发展，图像处理任务的要求越来越高，对高精度的图像标记的研究越来越重要。图像标记是给图像的每个像素点或图像块进......
网络的发展为我们带来了丰富的视觉信息,利用图像搜索引擎可以搜集到成千上万的图像,这其中包含有大量的各地风景名胜图像,它们从......
利用简单、实时的算法有效实现了亚成像系统中的目标图像分离、标记提取与定位。采用了顺序形态变换的方法，以组合可调滤波器组的形......
随着计算机图像处理技术的不断进步,在模式识别,检测技术等问题的研究中,由于二值图像简单,占用空间少,处理速度快,一直以来是研究......
介绍了一种基于目标灰度门限和目标之间灰度距离门限的区域自动阈值检测法,用该方法检测出图像区域的阈值进行目标初分割,然后结合......
针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法......
本文提出了一种基于图像标记的并行细化算法 .首先计算图像中像素和轮廓距离的标记信息 ,并将标记图像作为细化算法的输入 .通过综......
本文提出了一种基于图像标记的并行细化算法，首先计算图像中像素和轮廓距离的标记信息，并将标记图像作为细化算法的输入，通过综合利用......
卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现。......
给出一种图像标记和目标特征统计算法,该算法对分割后的图像按行操作:依次对每行中独立的块(Block)进行标记,并统计其特征值。然后......
针对传统图像标记方法图像特征标记时间长,特征识别率低的问题,提出基于局部最大熵的图像自适应标记方法,构建图像局部特征最大熵......
文章介绍了舰载机光电降落引导系统及其各组成部分的工作原理.重点讨论了图像处理、距离和姿态的数据处理方法,并对系统进行了模拟......
条件随机场(CRF)是一种强大的图像标记模型,适合描述图像相邻区域间(例如超像素)的相互作用。然而,CRF没有考虑标记对象的全局约束......
现旅居旧金山90岁高龄的原大百科出版社图书馆馆长王福时先生,春节期间赴洛杉矶探亲,多次到住所附近的巴恩斯·诺斯连锁书店看......
在各种不同应用场合,经常需要统计类圆颗粒数目,如工业领域的棒材计数、医学领域的细胞分割等,这些类圆颗粒通常形状并非十分规则,......
针对传统分割算法无法对硬质合金图像粘连颗粒进行有效分割的问题,提出了一种基于数学形态学和图像标记技术、阈值分割和边缘提取......
为解决自然场景下的交通标志数据获取困难的问题,提出一种基于深度卷积神经网络结合图切技术的交通标志数据自动收集方法。该方法......
针对棒材图像自动计数存在的问题,提出了一种粘连棒材图像自动分割计数技术。首先采用粒度测量术估计棒材图像尺寸半径分布,自适应......
针对水声图像中人造物体的探测问题,给出了一种基于分形分析的方法,由于分形模型可以较好地模拟自然物体,而与人工物体存在较大差......
我们期待拥有数码相机、盼望享受数码相机带来的无穷乐趣——与家人朋友分享照片，用照片打印机即拍即打，将房间的墙壁都贴满自己的杰......
研究了在简单背景下实现对单一运动目标识别跟踪,并给出了系统的原理图和结构图。介绍了利用帧差法实现对运动目标的识别,结合形态......
STL文件是三维表面模型常用的存储格式,在逆向工程、有限元分析等领域有着广泛的应用。文中基于μ-CT(超声CT)断层图像分析了多孔......
高精度的图像标记这一技术难题制约了图像检索的应用水平，而表达与利用图像空间上下文及语义信息是有效解决这一难题的关键技术之一......
角度测量是数字图像处理、地震监测、航空以及导弹等领域里的热点问题。介绍了基于Matlab图像处理的角度测量的新方法,并对测量过......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,......
随着高分辨率的数字相机成为大众普遍使用的设备,高质量数字图像更加丰富多样,数量成指数级增长,急切需要有效检索大规模图像集合......
图像语义分割是一种将图像分割成一系列具有特定语义类别属性的区域的方法,目前已成为当前图像理解分析和计算机视觉等领域的热点......
