博弈论在经济学上应用越来越受到重视,从某种意义上来说,博弈论研究的是存在外部相互经济条件下的策略选择问题.在传统的微观经济学中,寡头博弈是个例外,但它却也是博弈论最重要的应用领域之一.伯川德(Bertrand)双寡头模型是由法国的经济学家JosephBertrand于1883年建立的,是关于寡头垄断厂商通过定价进行竞争的经典模型,该模型有助于解释“价格战”,对该模型的研究有利于避免无休止的价格战所带来的经济损失.本文主要在前人对Bertrand模型研究的基础上,运用量子信息理论对Bertrand模型的产品和信息两方面进行了拓展分析.最后,对全文进行了总结,并进一步提出了今后应该继续研究的内容与方向.本文的主要研究内容分为两个部分:(1)应用Li等人[1]的“最小化”量子原则得到了异质性条件下Bertrand量子博弈模型.重点研究了纠缠度对博弈性质以及企业利润的影响.(2)应用Li等人[1]的“最小化”量子原则得到了非完全信息条件下Bertrand量子博弈模型.分别研究了非完全信息和非对称信息的情况对收益函数性质的影响.本文的主要研究结论包括:(1)研究了异质性条件下的Bertrand量子博弈模型,研究指出负的纠缠度将减少企业的收益,使得两企业的收益分别小于经典博弈中两企业的收益,相反的,正的纠缠度将提高两企业的收益,并且在最大纠缠状态时,取得收益的最大值.在量子模型中,让人沮丧的“伯川德悖论”将完全被消除.(2)研究了非完全信息条件下的量子Bertrand模型,研究指出,在非完全信息条件下,收益不再是关于量子纠缠度的一个增函数,因为企业的最大收益不是在最大纠缠时获得,而是在有限的纠缠度处获得.具体的有限纠缠度的取值由非完全信息以及非对称信息的情况决定.另外,研究还指出负的纠缠度并不一定减少收益,当一个选手的信息在很大程度上比他的对手少时,他的收益可能为负值.正像我们所期待的那样,在非完全信息条件下,纠缠度是使得量子博弈和经典博弈不同的一个重要因素,考虑到之前的研究结论,信息同样扮演了一个重要角色.因此我们可以总结出信息和纠缠度都是量子博弈模型的重要因素.