知识是创新的基础，而创新是知识管理的目标，知识空间作为一种实现知识组织、知识利用、知识发现与共享的基础模型和工具，在知识管理中发挥着重要的作用。近年来，知识空间构建研究取得了丰硕的成果，但大规模、可应用知识资源的基础建设工作仍面临诸多问题，尤其在汉语资源的建设方面远不能满足实际需求，至今在专业领域仍未形成较为成熟的可用资源，因此亟需有效的语义构建方法与技术解决方案，推动知识空间研究的进一步发展。　　本文综合运用语言学、信息计量学、信息科学等多学科的理论和方法，提出从形式化结构到语义内容逐层深入的知识解析框架，并针对不同知识层次的解析与重构过程设计不同的知识关联构建方法，实现知识语义网络的建设。研究内容分为三部分:首先，从语言学研究视角梳理形义关系与语义认知过程，并通过剖析领域知识的多阶段螺旋发展过程，建立领域知识的解析与重构模型，形成知识空间构建的基础理论框架;然后，以词素理论作为领域知识语义分析方法的创新基础，基于词素理论和计量学方法研究领域知识度量与知识关联构建问题，提出领域知识层次构建和相关关联的实现方法，并在此基础上借助知识组件结构实现知识空间的功能划分，建立多组件领域知识空间模型;最后，展示了面向知识发现和个性化服务两种不同服务场景的领域知识空间应用案例，通过案例分析证明了本研究提出的解决方案能够有效地支撑不同需求的知识增值服务，具有良好的应用前景。　　本文的创新之处主要体现在以下四个方面:(1)在阐释语言学视域下形义关系与语义认知规律基础上，剖析领域知识在不同知识主体之间的转化路径和互动过程，构建了领域知识解析与重构的理论框架。(2)以词素作为语义分析的核心要素，改进知识量测度、语义相似与相关性计算等定量分析方法，形成了基于词素理论的领域知识关联构建技术体系。(3)基于领域知识解析与重构理论以及知识关联构建方法，重新界定知识空间的内涵和构成要素，提供了一种动态、可扩展的多组件知识空间模型及其技术实现方案。(4)针对两种典型的知识服务应用，提供了领域知识空间模型应用的两种实现方法及其应用思路，展示了领域知识空间构建技术的可行性和应用价值。