自20世纪70年代以来,世界各国的电力工业从电力生产、建设规模到电源以及电网技术都发生了深刻变化。中国经济持续快速发展,电网的规模迅速扩大,导致电网运行复杂性大大提高,对用电可靠性提出了更高的要求。传统的对单一设备进行故障预测且没有考虑传感器误差、传输丢失等不确定因素的电力系统故障预测技术已经不能适应现代电力系统的运行要求。加之近年来,世界范围发生了多起大型电网崩溃事故,使得电网健康状况预测问题成为电力系统研究领域一个重要分支。为解决以上问题,本文介绍了电力系统健康诊断的概念,并提出用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)-熵值法结合模糊理论对电网的健康状况情况进行综合评估。借鉴人体健康状况评估模式,建立电网健康诊断指标体系对电网进行健康诊断。从历史基础、在线运行、环境影响三个方面构建了电网健康状况诊断指标体系,并加入故障指标项进入在线运行类指标中,根据影响电网运行的各方面因素对指标进行筛选;明确指标的定义,运用相关性分析和可靠性分析原理,完善指标体系,使评估更加客观、精确、具有说服力。通过分析诊断数据,找出电网自身的问题和变化趋势,从而预测整个电网的变化态势,对存在的隐患或者可能出现的故障给出应对的建议,为电网的运行、管理提供决策依据。以实际电网为例,通过对中国西南某地电网的中长期运行数据分析,验证该方法的实用性和有效性。并利用仿真软件,通过分析潮流改变对电网的影响验证了基于模糊理论的电网健康状况诊断模型的可行性。