基于AERMOD模式不同气象情景下SO2地面浓度的预测研究

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国家气象观测站观测的常规资料在一定程度上不能完全满足《环境影响评价技术导则大气环境(HJ2.2-2008)》的要求,对环境空气评价工作等级为一级、二级的建设项目进行大气环境影响评价时,往往需要补充气象观测或使用中尺度气象模式输出资料,这就使得工作周期延长。为了缩短环境评价过程,对导则规定之外的常规和非常规气象资料进行大气环境预测的可行性研究是非常必要的。本文使用常规和非常规气象资料,假定项目所在地气象条件为标准气象情景,设计了7种对比气象情景,在污染源排放源强和地形数据不变情况下,以AERMOD模式预测不同气象情景的SO2地面浓度,利用相对误差法、符合度指数法、最大值比较法等,对各种对比气象情景代替标准气象情景进行了系统研究,以期获得替代气象条件进行大气环境预测的可行性。通过研究地面气象情景对SO2地面浓度影响表明,用最少的地面气象信息代替项目所在地气象条件进行大气环境预测是可行的;可以用距离项目小于50km的非常规逐时云量或距离项目大于50km的国家基准气候站云量、能见度代替项目所在地的相应要素;但如果使用距离项目大于50km的国家基准气候站除云量、能见度外的其它全部气象要素代替项目所在地的相应要素,则将出现较大误差,研究认为,此情景下不可行。通过研究高空气象情景对SO2地面浓度影响得出,可以用距离项目小于50km的非常规高空再分析资料代替项目所在地的高空气象条件;在一定程度上可以采用距离项目大于50km的常规探空资料代替项目所在地的高空气象条件;但不能缺失高空气象数据进行大气环境预测。本研究结果可以为大气环境预测选用替代气象资料提供科学依据。
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