随着工业的发展,对产品设计、产品制造都需要进行材料的选择,不同材料选择的主要依据之一就是材料的耐腐蚀性,在自然环境条件下,受各种因素的影响,材料的表面会呈现出各种腐蚀特征,识别、评定材料腐蚀特征是材料腐蚀学科重点研究的内容。目前,对材料腐蚀特征的识别、检测、评定,仍停留在肉眼观察、人工判定,容易受到个人主观因素、经验丰富与否的影响,使材料腐蚀特征的描述结果存在一定的误差,影响对材料腐蚀特征信息的分析与处理,继而导致对材料的耐腐蚀性的判定出现偏差。因此,建立有效的检测方法,准确的判定材料腐蚀特征信息,对实现腐蚀等级评定具有至关重要的作用。材料外观腐蚀特征主要通过材料表面所呈现的腐蚀点大小、面积、数量及颜色来反映材料腐蚀状况,材料腐蚀特征信息的有效提取对材料腐蚀特征处理具有至关重要的作用。在提取的材料腐蚀特征信息中,颜色信息是描述材料腐蚀特征重要信息之一,在对颜色信息处理中,通过分割提取腐蚀特征区域信息,分析该区域的颜色信息,处理颜色及色差,对腐蚀特征区域信息的处理实现定量化和数字化,为腐蚀等级评定提供理论和评判依据,是本文的研究重点,具体工作如下:首先,针对图像采集系统获取的图像信息,需要进行腐蚀特征的分割,由于图像存在噪声,选用改进的水平集分割算法,分割并提取材料腐蚀图像特征区域信息。其次,为了能够准确对特征区域的颜色信息进行处理,采用改进的HSV颜色量化算法以及模糊聚类算法,对颜色信息进行量化处理,并获取该特征区域的主颜色值。最后,针对不同时期的材料腐蚀特征信息,通过构建材料腐蚀特征信息数据库,对各个材料腐蚀特征信息进行色差处理,确定材料在不同时期的腐蚀状况量化数据,为材料腐蚀等级的研究提供数据支撑和理论依据。本文利用先进的技术手段,对材料腐蚀特征进行研究,通过对特征区域颜色信息进行处理及量化,一定程度上降低了人工劳动的强度,推动了材料腐蚀等级的研究与发展。