利用X射线对汽车铝轮毂进行在线实时检测时,由于图像的分辨率、噪声问题,容易造成对轮毂缺陷的误判、漏判。为了解决这个问题,对轮毂进行检测时,采用数字图像处理软件进行辅助评片。课题来源于“汽车铝轮毂X射线实时检测系统”项目中的软件部分。课题的目的是研究一套通用的以A356系列铝轮毂铸件为研究对象的数字图像处理软件。本课题的研究思路是先进行图像预处理,再图像分割,最后边缘提取。主要研究内容包括:在图像预处理阶段,对于对比度不高问题,采用线性变换、对数变换方法,取得了好的效果;针对缺陷区域小并且所处位置不利于观察的问题,采用放大、旋转的方法,收到了好的效果;对于图像存在的噪声,根据其特点,分别采用多帧叠加和中值滤波方法,达到了预期的结果;对于模糊的图像,在分析原因的基础上,采用了辅以阈值判断的梯度锐化。在图像分割阶段,根据预处理图像的特点,采用迭代法阈值分割,达到很好的分割效果,但是分割过程中,出现了部分噪声,在分析噪声特点的基础上,找到了合适的形态学降噪方法(先开启后闭合)。在图像边缘提取阶段,根据分割、降噪后图像特点,本文分别采用了轮廓提取和浮雕两种方法对图像进行边缘提取,取得了理想的效果。为以后的图像识别及全自动识别奠定良好的基础。通过本课题的研究,可以有效地降低误判、漏判现象。该软件具有处理图像质量高、便于图像处理、分析和识别等特点,便于工作人员对铝轮毂的检测和缺陷的评定。