重庆市“三北”地区（江北、渝北和北部新区）即重庆市北部片区开发建设的迅速发展，原有供水能力已不能满足开发建设的供水需求。2010年成立两江新区后，大量的企业入驻，工业化和城镇化建设发展更为迅猛，城市供水作为城市建设的重要配套设施，发挥着重要作用。自今年六月底以来，重庆持续高温，北部片区用水量陡增，渝北部分区域出现大面积停水的情况，造成居民生活不便及工矿企业生产困难，为避免该种情况在今后的城市发展中再次发生，如何能具有前瞻性的预测城市用水量，并为城市规划、建设提供数据支持，显得日益重要。目前，城市用水量预测一般分为短期预测和中长期预测。短期预测主要指日用水量和时用水量预测，它多用于供水系统的优化调度；中长期预测主要指年用水量预测，它多用于城市建设规划以及供水管网的优化改扩建。城市市用水量预测问题是城市市供水工程设计和管理的核心。但是，由于重庆市北部片区用水量的影响因素较多，例如：气候条件、经济水平、民族文化、生活习惯的不同以及其它一些不可预见的因素都会产生一定的扰动量。这些可预先考虑到的因素以及许多未能考虑到的因素，都给建立实用预测模型带来相当大的难度。因此，重庆市北部片区用水量预测问题有待进一步解决。论文首先分析了重庆市北部片区用水量变化及预测特点，通过重庆市北部新区供水管网连续62天用水量数据建立了重庆市北部片区日用水量时间序列预测模型，经过MAPE检验，证明时间序列预测模型可以较准确的预测重庆市北部片区日用水量；再次通过重庆市北部片区供水管网近8年年用水量数据建立重庆市北部片区年用水量(1,1)GM等维新息预测模型，经过检验证明了(1,1)GM模型为一种行之有效的预测重庆市北部片区年年用水量模型，并用于对未来5年重庆市北部片区年用水量预测；最后论文的重点是研究混沌时间序列的预测方法，在相空间重构理论的基础上，完成了一阶线性全局、零阶局域、一阶线性局域方法对混沌数据的预测，经研究发现，重庆市北部片区日用水量时间序列具有混沌特性，则一阶线性局域建模法进行预测能得到最好的预测结果。