用户自我感知的位置隐私保护方法研究

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随着互联网技术的快速发展,促使移动终端的使用越来越普及。通过互联网,基于位置的服务(Location Based Services,LBS)为人们的日常带来了许多便利。因此,这种技术成为了当前备受关注的研究热点。但是,在这个过程中,若位置信息暴露给不可信任的第三方软件或者遭遇攻击者更改个人信息这一情况时,必然会对用户造成严重影响。因此,如何在享用LBS服务的同时保证用户的位置隐私,就成为当前众多学者研究的问题。本文主要对位置隐私保护中使用构造匿名区域的方法进行研究。同时,通过用户提前自我感知周围真实用户的分布情况,来提高位置隐私保护的质量。主要工作如下:1.本文对位置隐私保护方法中,匿名区域的构造进行了优化,通过这一方式提高了LBS服务器的查询效率,降低了通信开销。研究证明,不同的匿名区域构造方式,可以直接影响位置隐私保护的效率。理想环境下,用户请求服务后,形成整体匿名区域,通过分割形成的子匿名区域互不重叠,没有交集。但在实际情况中,此类情况发生的可能性较低。本文通过对随机分割后的子匿名区域进行重新计算,得到最小子匿名区域的集合来完成匿名服务。仿真结果表明,所用方法既可以保护用户的位置隐私,又能够有效地减少服务器查询区域的时间,提高服务质量。2.本文通过用户自我感知的位置隐私保护方法,提高了用户匿名的真实性。在使用LBS服务时,用户将自我感知到的真实用户的分布情况,形成一个匿名区域,随后将匿名区域随机分割为若干个子匿名区域,通过分析各子匿名区域中的用户分布情况,对其进行随机填充,将填充后的各子匿名区域的用户位置信息共同发送至位置提供服务器。仿真结果表明,所用方法能够有效地提高用户匿名质量,降低合谋攻击成功率,确保用户的位置隐私安全。
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