随着普通数码相机、专业摄像机、多功能手机以及平板电脑等各类具有图像采集功能电子设备的广泛使用和不断的更新换代，人们对采集图像质量的要求越来越高。由于许多主观原因和客观因素的存在，使得采集到的图像质量不尽人意，这就需要通过质量评价算法对图像质量进行客观评价，尽可能滤除低质量的图像，筛选出满足质量要求的图像。　　本文主要研究图像质量评价方法并将其应用于一些实际问题中。　　(1)对图像质量评价方法进行了综述。介绍了图像主观质量评价和客观质量评价最新方法。　　(2)提出一种斯诺克台球图像质量评价方法。用质量因子(DSSIM)和颜色色差因子(DCOLO)分别度量台球台面图像质量和台球颜色，并将二者加权得到台球图像质量评价因子。　　(3)提出了一种人脸图像相似度量方法。该算法基于仿射尺度不变特征变换算法ASIFT(Affine-SIFT)和结构相似度算法SSIM来度量两幅人脸图像的相似性，并将这一方法应用于人脸身份认证和自拍头像照片筛选。