采煤机是煤矿生产机械化与现代化的重要设备之一,是集机械、液压、电气于一体的大型复杂系统。采煤机传动装置是采煤机的重要组成部分,它与采煤效率有着密切的关系。采煤机传动装置是采煤机故障频发区,尤其是传动装置的齿轮和轴承。对采煤机传动装置进行检测与故障诊断对煤矿安全生产具有重要意义。本文依据《滚筒采煤机型式检验规范》,总结分析采煤机传动装置的试验要求,确定了截割部减速箱齿轮和轴承的振动,截割部齿轮箱油温,牵引部减速箱齿轮和轴承的振动,齿轮传动系统油池温度,截割电机电压和电流,牵引电机电压和电流,滚筒转速为主要检测参数,并研究确定了各参数的检测方法及传感器的安装位置。针对采煤机传动装置齿轮和轴承故障,确定了用于故障诊断的改进型BP神经网络结构,并选取了神经网络输入的时域和频域特征参数。论文设计了采煤机传动装置检测与故障诊断系统。系统硬件主要由传感器、调理电路、数据采集装置组成。以图形化编程语言LabVIEW2011为开发平台,结合改进型BP神经网络研发了检测与诊断软件,实现了采煤机截割部和牵引部传动装置的状态检测与故障诊断。通过实验对系统的静态特性进行分析,结果表明,系统各通道静态特性良好,能够达到采煤机截割部检测要求。并对系统的各模块功能进行了实验验证,结果表明,检测模块能够实现对采煤机传动装置各被测参数的数据分析、存储、显示等功能,故障诊断模块能够对采煤机传动装置的齿轮和轴承进行故障诊断。