【摘 要】
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车间作业调度是制造执行系统(MES)的核心功能之一,优化、合理的作业调度是MES在企业成功应用的关键,该文主要对MES中车间作业调度的模型及其调度算法进行了深入研究,其目的在
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车间作业调度是制造执行系统(MES)的核心功能之一,优化、合理的作业调度是MES在企业成功应用的关键,该文主要对MES中车间作业调度的模型及其调度算法进行了深入研究,其目的在于探寻敏捷化MES中车间作业调度的策略,适应敏捷制造环境的要求.对车间作业调度问题进行了描述、分类,建立了车间作业调度问题的数学模型,分析了MES中车间作业调度的特点,开发了用于MES车间作业调度的一种混合式调度策略.将分布式人工智能的多Agent理论运用到车间作业调度研究中,提出了一种基于多Agent的MES车间调度决策模型,并对各个Agent结构进行了详细的设计,探讨了各Agent间的通信协作机制,阐述了基于多Agent的MES车间作业调度过程.将基子生物进化理论的遗传算法(GA)运用于车间作业调度算法设计中,深入地研究了基因表示及染色体编码与解码、交叉、变异及选择算子的设计,并针对车间作业调度的三个经典算例,用研究的遗传算法进行了仿真校验.基于上述理论与方法的研究,研制开发了一个车间作业管理原型系统.
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