基于KMV模型的J商业银行信贷风险评价与控制研究

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随着我国经济转型的不断深入,商业银行的信贷风险管理工作也面临着一些新的问题。目前,信贷业务是我国商业银行最重要的业务,也是其收入的主要来源,信贷资产依然是商业银行资产中占比较大的,而信贷风险也仍是商业银行风险中最大的。当前,我国商业银行在发展过程中,只注重客户数量、业务规模和发展速度,忽视了对风险的控制与管理,特别是信贷风险的控制问题尤为突出,违规行为频繁,信贷资产质量没有改善,原有的不良贷款还没有完全回收,新的不良贷款资产已经形成,这些都是亟待解决的问题。本文首先阐述了研究目的及意义、国内外研究现状、研究内容与方法和创新点。其次是商业银行信贷风险控制的理论概述,主要包括商业银行信贷风险的相关概念、分类、特征及商业银行信贷风险管理的有关理论。第三,本文从J银行陕西分行的信贷风险现状入手,根据陕西分行的业务环境、信贷风险评价情况,比较中国央行的信用风险管理政策,对当前信贷风险控制的现状进行了分析,设计了问卷调查,发现了J银行陕西分行在信贷风险管理上的一些问题。第四,分析了使用KMV模型的原因,使用KMV模型对银行样本企业的风险进行评估计量,按实证结果将客户划分为支持类、谨慎支持类、谨慎类三类客户风险等级。最后,本文就J银行陕西分行在信贷风险评价和控制方面所遇到的问题,给出了相应的解决方案,以期为陕西分行降低信贷风险提供一定的帮助。信贷风险控制是降低商业银行经营风险、保证公司可持续发展、稳定国民经济命脉的一种方式和手段。本文通过KMV模型对客户信贷风险的计量,依据风险等级对客户进行分类,本文就J银行陕西分行在信贷风险管理方面的不足,提出了改进措施,以完善我国现行的信贷风险管理制度,提高其风险预警能力,使其成为J商业银行稳定发展的重要因素。
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