射孔完井是完井方式中最常用的一种，射孔作业参数主要包括孔密、孔深、孔径、相位、污染深度、污染程度等，选用不同的射孔参数对油气井的产能将有不同的影响，因此为了能够获得理想的射孔效果，需要对射孔方案进行优化选择。研究射孔方案的优选，对提高射孔产能、降低射孔成本以及在安全生产方面都有着至关重要的作用。目前在射孔方案优选时通常采用经验法，从而导致决策结果受个人主观的影响较大。本文对射孔完井的影响因素进行分析，重点研究了多目标优化的相关算法，从而将群体智能算法与TOPSIS算法进行结合，提出了基于群体智能与TOPSIS混合优化算法的射孔方案决策模型，并将其应用于射孔完井作业。首先，在深入研究群体智能中的粒子群算法以及蚁群算法的基础上，针对多目标优化的特点，提出了一些新的机制和策略，改进了基本粒子群算法和蚁群算法并用其解决多目标优化问题。针对多属性决策中的属性权重求解问题，采用离差最大化法与TOPSIS算法相结合的思想，提出了改进的TOPSIS算法。其次，在研究射孔完井作业理论的基础上，详尽分析了射孔作业中孔密、孔深、孔径、相位角几种参数对射孔产能比、套管损害程度的影响，确定了产能比和套管强度降低系数的定量分析模型。最后，针对射孔方案的优化问题，提出了两种混合优化算法：基于MOPSO与TOPSIS的优化算法；基于ACO与TOPSIS的优化算法。运用面向对象语言开发了射孔完井方案决策系统，该系统实现了射孔方案的优化选择，一定程度上减少了决策过程中的盲目性和主观性，为射孔作业提供了科学的指导。