滑坡灾害是众多严重地质灾害之一,对滑坡的动态监测和预警是防灾减灾的关键。本文针对传统测量方法在大变形滑坡监测中的不足,提出了利用高分遥感影像和SIFT算法进行大变形滑坡位移场监测的方法,并与以往利用灰度匹配算法的探测结果进行了对比,分析各自适用的条件以及精度。将上述方法应用于辽宁省抚顺市西露天矿滑坡位移场的探测中,验证了两种方法的实用性。论文主要取得以下成果:(1)提出了利用高分遥感影像和SIFT算法进行大变形滑坡位移场监测的方法,该方法利用SIFT算法的图像平移、旋转、缩放、仿射变换依然保持不变性的特点,在对不同时期的高分影像的特征进行识别和对比之后,匹配同名点。继而对同名点之间的距离及方向进行量测,从而获取滑坡位移矢量场。(2)将所提出的方法与以往利用灰度匹配算法的探测结果进行了对比,并基于两种算法的原理、地形地貌以及太阳光照等外界条件,分析了各自适用条件和优势特征,探究两种算法计算结果的可靠性。(3)将所提出的方法应用于抚顺市西露天矿滑坡位移场的探测中,与GPS监测结果对比分析了该方法的精度以及误差来源。表明该方法克服了 InSAR在监测较大地表变形时出现的相位失相关和解缠困难的缺陷,其成本低,操作简便、效率高,非常适合于大形变滑坡的空间位移场监测。论文的研究成果为大变形滑坡位移场监测提供了新的方法。