随着云计算服务技术的不断普及和改进提高,在大数据环境下实现服务应用的快速部署和快速响应的呼声越来越高。因此无论是提出微服务架构还是使用相比于虚拟机更轻量的容器,互联网厂商们想尽办法提供更高质量的云服务。随着我国自主微处理器技术上的突破,一批又一批国产硬件平台问世。纵向来看,我国在自主微处理器发展上不断挑战并超越自我,但同国外厂商相比,我国自主处理器无论是实现技术还是性能表现上都有相当长的一段路要走。不仅仅是硬件,与其相适配的软件平台发展也不完善。因此针对我国自主硬件平台的问题和需求进行自主云平台的开发是我国自主软件开发的重要工作之一。经过相关背景的调查以及实际的需求分析,本文使用Docker、Nginx以及深度学习相关技术,设计开发自主容器云平台下微服务部署调度系统,进而实现自主云平台资源的弹性伸缩调度。该系统支持应用镜像的封装与管理,能够针对应用的实际运行情况以及需求进行合理的弹性伸缩调度,对工作负载和响应时间等重要参数进行准确预测,最大化利用计算资源,降低运营成本。从而在软件层面上适配自主硬件平台并在一定程度上解决其性能不足的问题。一系列的功能测试和模型实验结果表明,该部署调度系统能够满足用户的功能性以及非功能性需求,而弹性调度模型则能够很好地在自主云环境下运作。该部署调度系统的开发为我国自主云计算服务平台的发展做出贡献。