当今社会人口老龄化是不可回避的现实问题之一,中国老龄化程度的不断加深也促使养老相关产业蓬勃发展。机构养老作为三大养老模式之一,有着相当体量的需求群体,但是当前阶段养老机构普遍存在对老年人心理健康关注度不足的问题。基于此,本课题以云平台为载体,结合养老机构老年人在个人档案、日常活动以及生理指标三方面的信息,设计并实现一种可以监测老年人负性情绪的系统,关注养老机构老年人的心理健康状态,帮助养老机构更好地服务老年人。本文根据系统需求分析,提出基于B/S和C/S软件开发框架的系统总体设计方案,对系统设计与实现过程中需要解决的关键问题进行分析,同时研究负性情绪识别算法并将其应用于情绪识别模块中。本文的主要工作包括:1.阐述近年来国内外对于情绪识别技术的研究现状以及智慧养老行业的发展情况,分析养老机构护理员与老年人的实际需求,根据需求制定系统总体方案,解决系统实现过程中遇到的关键问题。2.研究基于BP神经网络、支持向量机和随机森林的负性情绪识别算法,使用选取的CLHLS数据集对上述算法进行训练与测试,比较各个算法在准确率、查准率、查全率和F1-Score上的表现。3.对系统进行了详细的设计与实现。本系统由云服务器端、老年人客户端和护理员客户端三部分组成,云服务器端负责处理数据和存储模型,老年人客户端为养老机构老年人提供心理健康相关服务,护理员客户端为护理员开展护理工作提供帮助。最后,针对已完成的系统制定测试方案、流程和目标,搭建测试环境。本课题对手机客户端和云服务器端进行了功能性与非功能性测试,在验证系统功能是否完善的同时,还对系统的负载能力、易用性和稳定性等方面进行了测试。测试结果表明:系统满足预期的功能性和非功能性需求。