边缘是遥感影像的重要特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。提取遥感影像的边缘是遥感图像处理的重要环节，是遥感信息处理及应用研究的热点问题。随着遥感影像朝着多光谱、高分辨率和海量的方向发展，在遥感影像边缘检测研究中，边缘与噪声同时分布在高频区域使得提取边缘和抑制噪声这一矛盾逐渐扩大，传统的边缘检测方法已经无法有效地进行边缘提取，它们或者把噪声当作边缘点一起检测，真正的边缘由于噪声的干扰可能被漏检；或者能有效地抑制噪声，但也使得原有的边缘缺失，或者能保证较好地抑制噪声和检测边缘，但是算法复杂。 本文首先介绍了数字图像边缘检测的目的及意义，在国内外常用的边缘检测算法以及在遥感影像边缘检测中存在的问题，介绍了一些比较经典的边缘检测算法，并且对这些经典算法进行了实现，并对实验结果作了比较分析；接下来本文介绍了数学形态学算法的原理以及基于多尺度灰度数学形态学的边缘提取算法，并任意选取一幅遥感图像，在MATLAB7平台下对这种算法进行无噪和加噪仿真；最后提出了一种对形态学改进的算法——基于最佳阈值迭代法的形态学边缘检测算法，并在MATLAB7平台下对算法进行相应的无噪和加噪仿真，实验部分选取了与上面相同的遥感图像进行边缘提取，与上述边缘检测算子相比，本算法保持遥感图像的细节特征，较好地解决了边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题，具有很好的边缘提取能力。 第一章首先论述了边缘检测的目的和意义，然后对国内外边缘检测方法作了简要概括，指出了遥感影像边缘提取存在的问题，最后对本文研究内容的结构做了安排。 第二章首先阐述了边缘的定义和类型，接着对几种经典边缘检测算子进行了详细介绍，包括梯度边缘检测算子，LOG零交叉边缘算子和CANNY算子，最后对这几种边缘算子在MATLAB 7平台下进行了仿真，并对它们的检测结果进行了分析。 第三章首先介绍了数学形态学的一些基本理论，接着着重论述了二值形态学和灰度形态学的运算和二值形态学在边缘检测中的应用，然后对数学形态学的图像边缘提取算法进行了研究，在此基础上提出多尺度形态学边缘检测的算法，并在MATLAB 7平台下进行了仿真，并与LOG零交叉算子和CANNY边缘检测算子进行对比分析。第四章提出了一种基于最佳阈值迭代法的形态学边缘检测算法并在MATLAB7平台下进行了仿真和分析。 第五章对本文所做的工作做了具体总结，并对进一步的工作作了展望。