霍山石斛营养成分动态积累规律及其多糖抗肿瘤活性研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong566
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
霍山石斛(Dendrobium huoshanense)属兰科石斛属多年生药食兼用草本植物,特产安徽大别山地区,其食用历史距今超过300年。为了将霍山石斛开发成为新食品原料,本论文对霍山石斛食用部位——茎的主要营养成分及其主要生理活性成分——多糖的理化性质和抗肿瘤活性进行了年内动态研究。取得的主要研究结果如下:(1)霍山石斛茎含有食品原料中应有的营养成分。在全年12个月份中,可溶性蛋白、总蛋白、总游离氨基酸、总氨基酸以及总游离必须氨基酸、总必须氨基酸、总游离非必须氨基酸和总非必须氨基酸含量的全年变化范围分别在3.159.23 mg/100 g、6.7510.11%、10.113.2 mg/g、47.267.6 mg/g、1.42.6 mg/g、14.218.7 mg/g、7.511.7 mg/g和3348.9 mg/g之间。霍山石斛茎也含有较为丰富的矿物质元素以及维生素E、B1、B2和膳食纤维,它们的全年变化范围在2822.974479.32 mg/kg、2.147.72 mg/100 g、0.0930.239 mg/100 g、0.2570.485mg/100 g和32.6737.48%之间。所有检测的营养成分中,除游离必须氨基酸和维生素B1外,其它成分的含量均呈现从2月份开始下降,至45月份升高,67月份出现峰值后经历下降再升高的变化趋势。(2)霍山石斛茎的主要活性成分多糖和乙醇浸提物含量年变化范围在14.9034.58%和10.5929.25%之间,其中多糖的含量在春夏季节高于秋冬季节,年平均含量为21.23%;而乙醇浸提物的含量春夏季节较低、秋冬季节较高,年平均含量为20%。(3)理化性质分析表明,霍山石斛茎多糖的平均分子量为1.74×105Da,且59月份的多糖组分较为均一,黏度的平均值为0.44 dl/g;乙酰基和糖醛酸年平均含量分别为3.27%和5.03%,糖醛酸含量除10月份偏高达到4.22%,其它月份均在3.20%左右,乙酰基含量自2月份持续下降至5月份最低为4.20%,59月持续升高至5.63%。单糖组成分析表明霍山石斛茎多糖主要由甘露糖和葡萄糖组成,其摩尔比在2.835.84之间,平均摩尔比为4.20,平均甘露糖含量为80.15%。(4)体外抗肿瘤实验表明,不同浓度、不同月份的霍山石斛茎多糖对胃癌、食管癌、结肠癌细胞的生长均有一定的抑制作用,其中8月份(200 mg/L)的多糖对结肠癌细胞生长的抑制效果最好,抑制率为45.62%。综上研究,霍山石斛茎营养成分全面,相关营养成分和活性成分的年内动态变化研究,可为霍山石斛新食品原料的申报和相关食品安全标准的制定提供科学依据,并可为霍山石斛功能性食品的研究与开发奠定理论基础。
其他文献
6月1日,国内单套规模最大的盛虹炼化一体化项目1600万吨/年常减压联合装置,以及310万吨/年1#连续重整装置、煤焦制气联合装置的6台桩机整齐划一、汽锤轰鸣,打下第一根桩。这
随着现代社会对于科学技术的追求,我们的社会整体发展能力也在不断的增强,我们的社会对于各类学术资源的研究和发现更是有了系统性的方法,我们不能保证社会的全部力量集中在我们
以丙酮为溶剂,烷基酚聚氧乙烯醚(OP-6)、氯乙酸、氢氧化钠为原料合成了烷基酚聚氧乙烯醚羧酸盐(APEC-6)。采用正交实验法对反应条件进行了优化,得到最佳反应条件:酚醚摩尔比1:1.3,酚碱
利用UNcomtrade在线数据库中1995-2010年的板栗贸易数据,对中国板栗产业国际竞争力的现状进行评价与国际比较;并依据波特的钻石模型对中国板栗产业国际竞争力影响因素进行深
食品安全问题成为现代社会最为关注的问题之一,地沟油、三鹿奶粉事件、染色馒头等食品安全问题的频发,社会人心惶惶,人们对食品的关注度也在骤然上升。牛奶是人们日常饮食中
在新课程改革不断深入的时代背景下,课堂教学已经不再以知识量作为评价教学质量的唯一标准,而是更加注重学生的学习效率,对知识的接收程度。所以,在现阶段的初中数学课堂上一
反渗透技术发展的制约因素并不局限于膜材料研究、膜堆设计优化,预处理技术也会影响RO系统性能。适当的预处理方法可有效减轻反渗透膜污染,以使海水淡化装置能够长期稳定运行
整个中世纪是英国诗歌的草创时期,这个时期出现了两类最主要的诗品——史诗和宗教诗,代表了英国文学最重要的成就。在国内,对早期英国宗教诗的研究明显偏少,远不如对其他诗品
综述了叶醇的合成方法及国内外研究现状,并简单介绍了叶醇的应用情况及市场前景。
基于用户的协同过滤推荐算法主要根据用户近邻的评分值来预测该用户对未知项目的评分。在近邻用户选择时,传统的方法通过手工设置用户间的共同评价项目数等统一的阈值等作为