随着人们生活水平的提高，人们对于纺织品色彩的要求也越来越高，对于纺织品色彩的追求逐渐从鲜艳走向丰富、准确。虽然数码提花技术能够满足人们对于纺织品色彩的基本需求，但是从生产的角度来看仍然存在一些问题。针对目前先进数码提花技术所能表达的单基色色阶级数有限、实物外观层次较差、人工选纱主观性大、色彩管理意识薄弱等问题，本课题提出从改善像显数码提花机织物实物图像视觉层次和提高数码提花机织物色彩准确性两方面进行研究。　　针对实物图像色彩层次问题，提出对称多阈值误差扩散方法，以渐变图像为例，通过与传统误差扩散方法进行对比分析，验证了该对称多阈值误差扩散方法能够有效避免传统误差扩散带来的图像偏移现象;通过对比直接归并法、索引扩散法和对称多阈值误差扩散方法处理图像后的图像色阶分布和平均色差，证明了对称多阈值误差扩散方法能够使图像的视觉色阶更加丰富，视觉效果最接近原图，且图像色差最小;通过实际织造效果的对比，证明了该方法能够在现有织造工艺的基础上，实现图像色彩在视觉上的丰富化，具有较好的实用性和可行性。　　对于实物图像色彩准确性问题，提出借鉴数码印花行业的ICC色彩管理方法，严格遵循ICC Profile文件的制作流程，从色卡样本的选择、测试条件的控制、ICC测量数据的优化等方面进行分析研究，制作出两套ICC Profile文件，并将其应用分析。从ICC色域、色域内实物样卡的色差、饱和度、亮度和色相方面进行客观评价，证明了两套ICC Profile文件的有效性;同时，两组ICC的色域对比和应用效果的对比也表明两组ICC在色域形态和应用效果上十分接近，提出可以使用小样本标准样卡来制作数码提花机织物的ICC Profile文件的建议;通过对不同风格的彩色实物图像在细节、色彩表现力和整体效果方面进行主观评价，进一步表明ICC色彩管理在数码提花领域具有可行性和实用性。