随着我国老龄化速度加快,养老服务需求不断增多,养老服务模式越来越多样化,而老人电子健康档案不够完善,缺乏数据规范,不能在多种养老模式之间共享老人的健康信息。因此,老人电子健康档案标准化管理变得尤为重要。为此本文将设计并实现面向养老服务的电子健康档案系统,将建立面向养老服务的电子健康档案数据模型,设计基于数据模型的数据融合与共享方案,提出基于Naive Bayes和Logistics Regression的老人健康分析模型的构建方法,详细设计关键功能模块并实现面向养老服务的电子健康档案系统。具体包括以下几方面工作:首先,针对面向养老服务的电子健康档案缺乏标准化管理的问题,提出面向养老服务的电子健康档案标准化需求,建立面向养老服务的电子健康档案数据模型,采集各个不同机构的健康数据项,抽象数据项的概念为类,标准化类的属性,通过值域代码表规范化属性的值域,从而指导数据库的建立和系统的实现。其次,针对老人健康数据在养老与医疗领域中缺乏互联互通的问题,在面向养老服务的电子健康档案数据模型的基础上,设计数据融合与共享方案,为系统设计公共Web API,并按照数据模型规定返回数据的格式,从而解决语义异构问题,并通过用户、菜单和角色的维护实现访问控制,防止对老人健康信息的非授权访问。再次,针对慢性病预测在养老领域中缺乏针对性的问题,提出老人健康分析模型,分别构建基于Naive Bayes的老人健康分析模型和基于Logistic Regression的老人健康分析模型,采用Logistic Regression方法提取老人特征属性,增加老人特征属性优化模型性能,使用Accuracy,Sensitivity和Specificity评价模型的综合性能,实验结果得出基于Naive Bayes的老人健康分析模型较好。最后,基于上述面向养老服务的电子健康档案数据模型,设计数据库,并实现面向养老服务的电子健康档案系统。采用基于数据模型的数据融合与共享方案实现共享门户网站功能;采用基于Naive Bayes的老人健康分析模型实现系统的老人健康分析功能;运用黑盒测试和白盒测试方法对系统的老人健康评估和分析等关键功能以及系统的性能进行测试。