公共安全是国家安全的重要组成部分，尤其是近年间，对人类生命财产安全构成威胁的不只有战争，更主要的还是来自频发的自然灾害或人为的突发事件。为了妥善处理突发事件，提高救援效率，构建应急决策支持系统辅助决策者进行应急决策已是刻不容缓。本文以此为目标开展一系列的研究工作。通过分析应急决策的基本概念、特点以及当前的研究现状，确定应急决策支持系统构建的任务，提出基于知识推理的应急群决策模型。该模型以应急预案和应急案例为决策依据，采用基于规则推理和基于案例推理的知识推理方法，获取应急知识，有效提高决策的效率。知识的表示是构建决策支持系统的前提，本文利用人工智能中的框架表示法对应急预案进行表示，采用元组表示法对案例进行表示，提出了基于XML和关系数据库的预案和案例存储方案，有效地实现了预案的数字化。为了实现知识推理，本文对各类事件的特征属性进行详细描述，以突发事件为依据设计推理源，以应对各种类型的突发事件。本文利用规则推理的方法，从推理源中推导出预案的特征属性取值，采用模板匹配的方式对预案进行匹配。对于应急案例，本文采用基于海明距离的最近相邻算法实现案例推理，完成案例的匹配。最终应用知识推理方法，为决策者提供方案的依据，达到辅助决策的目的。此外，本文还引入基于直觉模糊数的信息集成方法，提出应急群决策的模式，给出候选方案集择优的流程。最后，本文通过应急平台中的实现验证了本文提出的设计方案的可行性。