当今世界水资源短缺的问题日渐严重,而水源地水质污染又使得可利用的淡水资源受到严重威胁。近几年我国突发性水污染事件频发,严重影响了经济的可持续发展和社会的安定。如何对原水水质状况进行实施有效的监测,对影响水质生态健康的突发性污染物质进行准确监测预警,是保障饮用水安全的重要课题之一。本文以多维矢量、发光细菌、生物鱼三种技术为研究对象,以黄河下游地表水库水为载体进行水质监测预警和生物毒性实验,探究三种技术对重金属、工业污染品、农药三类常见原水污染物预警效果的时效性、敏感性、准确性,探索不同技术在原水水质监测预警中的可行性。论文研究结果如下：(1)多维矢量技术通过收集原水水质指标(浊度、pH、电导率、溶解氧、UV、氨氮、硝酸盐氮、ORP等),以trigger值作为指标进行信息反馈。结果显示多维矢量技术对于重金属有很好的监测效果,农药次之,工业污染品较差,甚至无法检出；对于水源地单一重复性出现的污染物具有非常好的识别记忆功能,便于污染信息采集。(2)发光细菌技术选取海水费氏弧菌作为测试菌种,以发光抑制率E作为评价指标。结果显示发光细菌敏感性最高,符合国家Ⅲ类地表水标准的原水对其仍有毒性,污染物的监测效果强弱顺序为：农药、工业污染品、重金属。(3)生物鱼技术选取斑马鱼作为实验鱼种,急性毒性实验结果显示六种污染物的LC50-96(mg/L)为：铬58.6、锰115、苯胺27.3、四氯化碳35.5、马拉硫磷6.3、百菌清0.023。农药类毒性最强,工业污染品其次,毒性最低是重金属；选用生物在线预警系统(BEWs)和生物毒性监测仪(RTB)进行效果分析,以行为强度作为测试指标,斑马鱼的行为强度与污染物浓度和暴露时间具有相关性,随着暴露时间的延长,行为强度先上升、后下降,符合“环境压力模型”的一般规律,其结论与急性毒性实验结果具有一致性。