除了图像本身的信号之外,图像特征也是图像重要的信息量。但利用鬼成像提取特征信号在成像次数较低情况下质量差,且目前对图像特征信号的提取都以先获得图像为前提,这样费时且易造成噪声的叠加,很难提取质量较高的特征信号。而将小波变换融入鬼成像的过程当中能够有效减少采样次数,提高成像质量,给研究小波变换和鬼成像技术提供有力的理论支持,并且在军事、生物医疗等领域都具有广泛而深远的实际应用价值。本文首先对鬼成像技术和小波变换技术进行了简要介绍,其次提出了利用Haar小波变换在鬼成像过程中直接提取高频小波系数的方法,通过实验仿真验证了算法可行性,进而讨论了鬼成像的图像质量与目标物面积稀疏度、目标物边缘稀疏度的关系。设计了可见光和微光条件下两套实验方案,从仿真和实验两方面,对比本文方法和传统计算式鬼成像方法。仿真和实验结果表明,与传统方法相比,利用本文提出的方法可以明显提高小波系数图像的质量,打破了固有的图像小波系数频率分量提取必须先采集图像再进行小波系数提取的界限,拓展了图像小波系数提取的方法领域,有效减少成像过程中引入的噪声,提高了提取的图像小波系数的质量。