作为新经济的主要组成部分,电子商务近年来的发展呈现出勃勃生机。我国电子商务的发展目标是将其全面融入到国民经济的各个领域,并且计划于2020年电子商务交易额达到40万亿元。电子商务交易额是电子商务发展水平的重要体现,科学合理的对电子商务交易额进行预测,能够揭示电子商务发展的深度,为企业和政府提供量化依据和决策参考,逐渐成为电子商务发展的必然要求。在电子商务发展突飞猛进的大背景下,学者们从2003年起就开始对电子商务的发展进行分析和预测研究。在数据选取方面,鉴于电子商务历史数据贫乏,研究内容主要集中于局部量化、问卷设计等。在测算方法方面,多采用加权求和法、层次分析法、模糊评价法等。本研究从电子商务发展的背景与现状入手,结合国内外电子商务发展研究成果,构建用于电子商务交易额预测的指标,并使用智能算法对我国电子商务交易额预测进行实证研究。研究内容主要包含以下三个部分。第一部分,电子商务交易额预测指标构建。通过查阅大量文献资料,尽可能多的搜集电子商务交易额相关因素,通过定性分析,将影响因素划分为三类,运用灰色关联分析法定量分析,分别选取三类中的关键因素进行整合,构建用于电子商务交易额预测的指标。第二部分,电子商务交易额预测模型的建立。介绍了灰色系统理论、人工神经网络算法、遗传算法的基本理论,找出单一预测模型的不足之处,最终建立遗传优化改进的灰色神经网络模型用于电子商务交易额的预测。第三部分,电子商务交易额预测实证研究。选取2005-2014年我国电子商务交易额相关数据,运用已建立的模型对我国电子商务交易额进行预测,并与单一模型预测结果相比较。结果表明,采用遗传优化改进的灰色神经网络预测电子商务交易额的精度要高于其他模型。