中密度纤维板生产过程由备料、纤维分离、干燥、施胶施蜡、铺装、热压、裁边等主要工序组成,其中热压是中密度纤维板生产过程中的关键工序之一。热压过程中各工艺参数的控制对中密度纤维板的质量影响较大,准确地控制热压过程中各工艺参数,根据当前热压周期中各主要参数智能地调节热压过程,是最终生产出合格产品,提高产品质量和经济效益的一个重要措施。本文在深入探讨热压过程中板坯成型内在机理的基础上,根据实际生产工艺要求,以传统PID控制和模糊控制为基本控制方法,将两种控制策略相结合,并利用智能优化算法对控制器进行优化,实现了对中密度纤维板热压生产的理想控制,达到了提高设备生产效率和优化产品质量的目的。针对热压生产过程中,被控对象呈现非线性和滞后现象,将PID控制和模糊控制理论应用于中密度纤维板生产线热压机系统,设计了热压泵电机输出功率PID-FUZZY复合控制器和热压时间模糊控制器,其中模糊控制器的设计运用Mamdani推理合成算法,通过离线编程,将模糊规则的推理合成运算简化为直接查询模糊控制规则表来实现,从而达到完成控制任务的要求。本文通过建立泵电机输出功率和热压时间两种模糊控制模型,对泵电机输出功率的PID-FUZZY复合控制与传统PID控制性能进行比较,结果表明,双模的压力控制系统具有稳定性好、超调量少、震荡现象减少等优势,改善了被控过程的动态性能和稳态性能,在提高系统抗干扰性和适应内部参数变化的鲁棒性等方面明显优于常规PID调节器。典型二阶系统的时间模糊控制器能够对加压时间实现良好的控制,与传统的开关量控制相比,能够更好地把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制的品质好,具有良好的自适应性。针对PID-FUZZY复合控制器存在的不足,为提高控制器的性能,将改进粒子群算法与双模控制策略相结合,实现了中密度纤维板热压控制系统的设计,本研究采用带惯性权重的改进粒子群算法对压力PID-FUZZY双模控制器的PID参数进行优化整定,并对时间模糊控制器的控制规则进行了优化调整。仿真结果表明,同传统的复合控制系统相比,采用改进粒子群算法优化的PID-FUZZY复合控制系统具有较高的稳定性、控制精度和鲁棒性。