目的:探索影响高强度聚焦超声消融(high intensity focused ultrasound ablation,HIFUa)治疗子宫肌瘤疗效指标——即刻消融率(immediate nonperfused volume ratio,INPVR)的影响因素;尝试利用INPVR的影响因素建立其预测模型。方法:1.选择2017年6月至2019年9月间就诊于南充市中心医院,并行HIFUa治疗的单个子宫肌瘤患者417例,其中依据INPVR小于80%及大于等于80%将患者分为2组。回顾性分析所有患者的临床及影像学资料(如:年龄,体重指数,子宫、子宫肌瘤位置及体积,子宫肌瘤超声及MRI特征,腹直肌厚度,皮下脂肪厚度,从肌瘤背侧到骶骨的距离),和部分治疗参数。采用logistic回归分析影响INPVR的因素。运用列线图方法建立模型,尝试实现INPVR的预测。2.依据术前超声定位及MR图像获取相关参数。3.统计学:采用SPSS 19.0对数据进行统计学分析:计数资料采用Chi-square检验,计量资料采用Mann-Whitney U检验;采用logistic回归分析;采用双侧检验,以P<0.05表示差异有统计学意义,P<0.001为差异具有显著统计学意义。采用MedCalc进行箱图及ROC绘制。采用R语言进行列线图绘制。结果:1.单因素分析结果显示:子宫肌瘤类型、T2信号强度、T2-Rim sign及治疗强度是有统计学意义的影响因素(P<0.05);多因素回归提示T2信号强度、T2-Rim sign及治疗强是具有统计学意义的影响指标。2.子宫肌瘤类型、T2信号强度、T2-Rim sign及治疗强度可分别预测INPVR;联合INPVR的影响因素,对INPVR的预测价值更高。3.可以通过预测因素建立INPVR的预测模型。结论:1.子宫肌瘤类型、T2信号强度、T2-Rim sign及治疗强度是INPVR的影响因素;2.基于列线图实现INPVR的预测是可行的。