机动车辆保险作为财产保险的第一大险种，一直以来很受社会各界的关注，其中车辆损失保险和第三者责任保险是机动车辆保险中的两个基本险种，本文主要研究的是第三者责任保险，下文简称三责险。 目前三责险的市场环境还不够完善，保险公司的风险识别能力较弱，对三责险定价不尽合理，这样不仅会给保险公司的内部管理和经营效益带来危害，而且还可能对三责险业务的可持续发展和社会公信度的提升产生极大的负面影响。去年三月份国务院颁布了《机动车交通事故责任强制保险条例》，这标志着三责险正式地由商业保险转变成为强制保险，人们对三责险的关注程度也随之提升。 本文就是在这样的情况下提出了基于保单信息、车辆信息和理赔信息的机动车辆三责险定价模型(TPLM)，将Logistic模型、非线性模型、逐步回归等数学工具综合应用到三责险的定价模型中去，设计出一套对理赔发生次数和每次理赔金额分别进行预测的模型。在此基础上，运用链梯法，通过对历史数据分析推测未决理赔的情况，确定已发生已报案未决和已发生未报案未决的理赔金额，从而形成较为完善的定价系统。 本文利用上海市2005年7月至9月地方三责险的真实业务数据，给出了一个完整的应用实例。 虽然国外已经有很多学者利用科学的方法在完整数据的基础上系统地对车辆三责险进行定价，但由于三责险受到地理、经济等各种因素的影响，地域性很强，这些学术成果在上海并不完全适用，而目前三责险在上海市尚缺乏相关的系统性研究。本文在这方面迈出了探索性的一步。