现如今开源软件开发日益兴起,其中伴随着大量的社会化协作,因此协作过程的管理问题也逐渐受到大家关注。而社会化协作过程中开发人员的高流动度、协作流程的事先不确定性、项目管理的松散性使得传统的业务流程管理不再适用。团队管理者没有确切的标准依据来对未完成协作过程所需的人力资源、时间计划等进行安排,只能依靠之前的过程经验。对开源软件开发的协作过程管理变得困难起来。为了解决这个问题,本课题以开源项目软件开发的bug求解过程为例开展研究,具体研究分为以下三部分:(1)给出开源软件开发的社会化协作过程的数学定义,并给出了协作过程恢复的基本过程。恢复过程由协作行为识别、对协作过程进行bug状态划分、基于随机森林的协作行为分类、基于启发式规则的关联关系识别、根据协作行为对关联关系进行分类5步组成,将社会化协作过程从扁平的顺序化协作行为序列恢复为丰富立体的流程结构图。(2)提出开源软件开发的社会化协作过程的性质体系及其度量方法,有助于项目管理者了解进行中各项协作过程的各方面情况,对项目团队的协作习惯更加熟悉。在此将协作过程性质分为数字性质和协作模式两类。其中,数字性质分为关注度、难易度、顺利度,每个维度分别包含一组相关子指标;协作过程模式为节点为局部协作过程的有向图,每个节点均可通过频繁有向子图挖掘得到。在此还对不同项目之间的协作过程数字性质及频繁模式相似度进行计算,便于今后对协作过程性质差异性的研究。(3)提出开源软件开发的社会化协作过程性质预测算法,对尚未开始和正在进行中的协作过程数字性质及可能包含的频繁模式进行预测。通过对本项目中已完成的社会化协作过程及相似项目中的协作过程进行特征提取与性质计算,输入随机森林分类器中进行训练,然后对协作性质进行预测。预测结果可以帮助管理者更好地了解进行中社会化协作过程的基本情况,以利于更好的支持开源软件演化。本文通过对社会化协作过程进行定义并恢复,然后计算了具有代表性的协作过程数字性质、对协作过程频繁模式进行挖掘,最终对未完成协作过程的数字性质与频繁模式进行预测。