【摘 要】
：
深度学习目标检测神经网络YOLO具有准确性高、实时性强的特点,十分适合于机器视觉应用场景。在使用YOLO算法进行目标检测的过程中,对训练的YOLO模型性能进行分析十分关键,而目前的分析工具只能提供YOLO模型本身的性能指标,不能分析YOLO模型性能和影响因素之间的关系,其功能不能完全满足实际的工程应用需求。针对此问题,本文设计并实现了一款YOLO模型性能分析软件,为分析YOLO模型性能和主要影响因
【基金项目】
：
湖北省技术创新重大项目“新能源清扫车智能路面识别与自适应控制系统研发”；
论文部分内容阅读
深度学习目标检测神经网络YOLO具有准确性高、实时性强的特点,十分适合于机器视觉应用场景。在使用YOLO算法进行目标检测的过程中,对训练的YOLO模型性能进行分析十分关键,而目前的分析工具只能提供YOLO模型本身的性能指标,不能分析YOLO模型性能和影响因素之间的关系,其功能不能完全满足实际的工程应用需求。针对此问题,本文设计并实现了一款YOLO模型性能分析软件,为分析YOLO模型性能和主要影响因素之间的关系提供了方法。本文分析了YOLO模型性能分析软件的功能需求和性能需求,设计了基于分层模式的软件架构,设计了基于插件模式和HSHA线程管理的软件整体实现方案,保障了软件可扩展性、流畅性和稳定性的性能需求。为完成软件的YOLO模型性能分析功能,需要获取模型性能指标和影响因素值。本文提出了一种标签核对方法,通过比较人工标记和YOLO预测Label文件之间的差异,获取模型的性能指标;使用基于离散余弦变换的图像模糊程度计算算法,获取图像模糊程度;设计了基于支持向量机和图像特征提取的路面场景分类算法,获取路面场景。本文根据软件需求将软件划分为多个功能模块,采用面向对象的程序设计方法完成了软件设计,并对软件功能和性能进行了测试。测试结果表明软件各项功能正常,运行稳定,可扩展性好。本软件已应用到了实际的工程项目中,较好地完成了YOLO模型性能分析任务。
其他文献
水下光通信因其通信速率高、通信时延低和保密性强等优势,成为了当前水下无线通信的研究热点之一。随着海洋资源的探索与开发,越来越多的学者提出使用水下光通信来组建水下无线通信网络。相较于其他水下多用户光通信系统,水下光码分多址通信系统具有抗干扰性能强、硬件实现简单和成本低廉等优点,更适合组建水下光通信网络。水下光码分多址通信系统的编解码算法影响了系统容量和通信质量,是系统最重要的组成部分之一,研究该系统
空间引力波是一种全新的天文观测媒介,它为人类探索太空开辟了新的渠道。开展空间引力波探测工作,需要搭建性能优异的空间惯性传感器。作为空间惯性传感器基础部件之一的高精度电容位移传感电路,综合性能在很大程度上取决于其前端的正弦载波信号的稳定性。本文针对高精度电容位移传感电路对正弦载波高幅度稳定性、高频率稳定性的需求,基于直接数字频率合成技术,设计并实现用于位移传感电路的高稳定载波产生方案,主要研究内容如
近年来,随着无人机制造技术不断提升,无人机的应用和市场得到了蓬勃发展。在我国,无人机已经被广泛地应用于航拍测绘、快递运输等民用商用领域,以及高空侦察、电子对抗等新型军事领域。无人机在各个领域准确地完成复杂的任务,需要依靠良好的通信可靠性。但在复杂的电磁环境中,无人机的工作面临着各种无意或恶意的干扰,为了保障无人机的安全运行,提高无人机的抗干扰能力具有重要的意义。传统的扩频、跳频抗干扰技术频谱资源消
随着国家铁路基础建设和通信技术的发展,隧道通信网络建设规模迅速扩大。目前隧道中一般通过铺设漏泄同轴电缆来完成通信网络的覆盖,而漏泄同轴电缆数量的增加以及通信频率的升高使得漏泄同轴电缆间的耦合影响增大,通信质量最终会受到影响。因此,研究漏泄同轴电缆间的耦合关系以及缆间隔离度的提升方法,对提高隧道等线性狭长空间场景下的无线移动通信质量有着十分重要的意义。本文首先从漏泄同轴电缆的辐射场出发,对双缆间耦合
星载微波遥感观测是获取海表盐度等地球物理参数的有效手段。海表盐度的变化会使海面辐射亮温的Stokes参数发生变化,因此全极化信息的获取对于海表盐度遥感具有重要意义。为了建立自主的海洋盐度观测体系,我国提出了全极化海洋盐度卫星（简称:盐度星）的建设计划。然而,辐射信号传输路径上电离层造成的法拉第旋转效应和坐标系转换造成的几何旋转效应会导致天线测量的亮温Stokes参数与地面实际发射值存在差异,是海表
采用ICP-MS法测定了高硅矿物中铌、钽及稀土含量。针对花岗岩的特性,试验了硝氟酸溶解分离与氟化氢铵焙烧分离2种有效分离硅的方法,消除了硅对分析结果的影响,并对方法进行了验证,较不分离硅,该方法的准确度、精密度均有大幅提升,适用于花岗岩等高硅矿床中稀土及铌、钽的分析,值得推广。
空间谱估计作为阵列信号处理中的一个重要研究方向,在无源定位、雷达等领域得到了广泛的应用。多重信号分类算法（Multiple Signal Classification,MUSIC）因其具有良好的超分辨性能被广泛应用于空间谱估计中。本文以八元均匀圆阵系统为例,研究MUSIC空间谱估计算法在实际工程应用中的阵列校正、信源数估计和快速谱峰搜索等关键技术。论文主要工作如下:1.研究了适用于均匀圆阵的阵列幅
随着宽带用户数量和大数据应用需求的迅猛增长,结合了波分复用（WDM）技术和可重构光分插复用器（ROADM）的弹性光网络（EONs）成为光通信系统的发展方向。ROADM中波长选择开关（WSS）的滤波过程可能会出现滤波器频偏和带宽紧缩等软故障从而导致系统性能下降,且软故障在频域的线性叠加性质使得软故障的估计和定位存在较大挑战。及时、准确的光网络软故障的监测与上报对光网络性能的维护具有重要意义。为了实现
下一代自由空间光通信系统需要实现不同轨道、不同类型激光通信终端的互联互通和复杂气象条件下持续可靠的数据传输。可变速率激光通信系统通过传输速率的调节改变接收机灵敏度,能够支持不同传输距离、不同类型和不同信道条件下光终端间持续可靠的通信。最近研究表明,基于时间分集相干合并和可变码率前向纠错（Forward Error Correction,FEC）技术能够通过软定义方式实现大范围的传输速率和接收机灵敏