变化检测是遥感图像处理中经常使用的一门技术，且现代城市不断迅速变化，为了能更好地为城市规划及时提供信息，有必要对城市的变化发展进行适时地监测。城区变化检测可以提供大量关于土地利用和城市发展的信息，是变化检测技术的重要应用之一。本文在介绍经典变化检测方法的基础上，提出了在直接检测方法中加入灰度自动分类的方法，并进一步对M典型变换做改进。 本文通过对两幅不同时相同地区的遥感图像进行变化检测，去除误检，进行定量分析，最终希望能做到定性分析。其中，提出了用回归法来检测阴影的设想。 经实验证明，本文所探讨的方法对于检测变化区域具有很好的可操作性和有效性。 本文主要工作如下： 1．分析并实现变化检测技术中的直接检测方法，在此基础上建立一些简单有效的数学模型，并对其做一些改进。 2．吸收传统变化检测方法中的监督、非监督分类方法，结合分类后孤立点和孤立区域的去除，检测出有变化的区域。