基于鲁棒优化方法的不确定环境下建筑垃圾中转站选址研究

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随着我国经济发展和城镇化建设不断深入,建筑行业蓬勃发展的同时,也带来了大量的建筑垃圾。建筑垃圾处置不当往往会产生许多负面影响。一方面,建筑垃圾会消耗大量的土地资源,并导致环境污染;另一方面,建筑材料的生产需要消耗大量的自然资源,破坏生态平衡,导致资源紧张。因此,建立经济高效的建筑垃圾管理系统可以有效实现资源循环利用、环境保护和经济可持续发展的综合目标,是促进建筑业可持续发展最有效的途径之一。建筑垃圾收运系统作为建筑垃圾管理系统的首要环节,其设计的合理性决定了城市建筑垃圾管理的绩效。本文的研究目的是通过合理布局垃圾中转站的位置来提高建筑垃圾收运系统的经济效益和效率,促进建筑垃圾资源化。虽然城市固体废弃物设施选址研究取得了较丰富的成果,但针对建筑垃圾中转站的选址研究尚在起步阶段。尽管建筑垃圾与其他城市固体废弃物有许多相似之处,但建筑行业自身具有的特点决定了建筑垃圾中转站选址比固体废弃物设施选址更具复杂性,有必要对其进行更深入的研究。本文就此对建筑垃圾中转站选址决策做了如下研究:本文以城市建筑垃圾回收利用为背景,通过理论分析、数学建模、算法设计和案例分析的思路,研究了建筑垃圾中转站的选址问题。首先,本文通过研究背景介绍,国内外相关文献归纳总结的基础上,提出本文的研究问题,并从系统的角度对建筑垃圾中转站选址进行了总体分析。其次,考虑了建筑行业的不确定性和风险规避,基于鲁棒优化方法,建立了建筑垃圾中转站的设施选址模型,其目标函数强调了经济性和可靠性准则,目的是在不确定的环境中获得可靠的中转站选址决策,构建一个总成本最优的建筑垃圾收运系统。再次,结合建筑垃圾中转站选址模型的特点,设计出求解该模型的免疫智能算法。最后,通过应用研究案例验证了算法的正确性和模型的可行性,讨论了在不确定环境下决策方案的可靠性和决策者的决策偏好对决策方案的影响。在参考前人研究的基础上,本文在以下两个方面进行了创新:第一,在建模的过程中考虑了因建筑工程项目的时效性导致的建筑垃圾产生源位置的不确定性。第二,在方案决策准则中除了传统的经济指标,决策方案的可靠性也作为最优选址方案的决策依据。本文的研究结果表明,通过建筑垃圾中转站选址模型获得的多时期动态选址策略可以保持建筑垃圾中转站的最优布局,提高建筑垃圾收运系统的效益和效能。此外,在建筑垃圾中转站选址决策过程中考虑决策方案的可靠性,可以在不确定的环境中得到综合性能最优的决策方案。
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