基于印刷样本的色差公式预测性能研究

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:songyonghuan
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为了满足人类对于颜色真实再现的需求,在许多色彩相关行业中,颜色质量控制和色彩管理显得尤为重要,比如艺术真品的再现,高价值的彩色图像在媒体之间的高质量颜色交流,并且在纺织、印刷油墨、塑料和彩色电视等领域也有重要应用。色彩管理中最为重要的环节就是两个颜色之间的色差应是可量化和可预测的。一个可靠的色差公式所得结果应与视觉结果具有良好的一致性。  本研究使用印刷色块完成一个9阶灰梯尺心理物理实验评价色差,开发的XUTP数据集满足CIE TC1-55的指导原则。总计,制备300对印刷样本,这些样本在20个颜色中心周围,其平均△E*ab为2.24个单位。17位观察者评价每个样本对51次。视觉结果用于检验一些所选的先进色差公式和均匀颜色空间。使用了三种不同的统计方法对13个色差公式和均匀颜色空间在XUTP数据集上的性能进行了检验,结果基本一致。另外,首次使用了更接近于色差评价真实模型的未受限相关系数r的t检验评价了公式性能差异的统计显著性,并与F检验进行了比较,前者被认为是同样有效的。总的来说,基于XUTP据集的结果显示CIELAB和IPT的性能最差,大多数先进色差公式和均匀颜色空间给出了十分令人满意的性能,例如CIEDE2000、DIN99o、DIN99d、CAM02-UCS、CAM02-SCD和OSA-UCS-GP。用于表示均匀性的不同均匀颜色空间的辨色椭圆结果显示它们之间的一致性良好。  最后,利用两个最全面的小色差数据集RIT-DuPont、BFD-P和我们的XUTP数据集优化了CIECAM02 JCh和OSA-UCS空间中的色差公式,权衡不同数据集之间的差异而获得了新的欧氏色差公式JCh-Eu和LJG-Eu。并用5个小色差数据集BFD-P、RIT-DuPont、Leeds、Witt和XUTP检验了各个公式,结果表明这两个新公式分别在最全面的两个数据集上取得了非常令人满意的性能。基于RIT-DuPont数据集的等色差椭球的结果也表明这二个欧几里德颜色空间可以成为未来定义工业颜色容限的颜色模型的潜在替代者。
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