寻找经济长期增长的驱动因素一直是经济学研究中最重要的课题。从古典经济增长理论到内生经济增长理论,都认为技术进步是人类经济持续增长的关键动力。以互联网的兴起和蓬勃发展为标志的的信息技术革命,作为人类历史上又一次重大的技术突破,带来了丰富的新产品、新模式和新业态,为打开技术进步与经济增长的黑箱提供了可贵的机遇。2015年我国首次提出“中国制造2025”行动纲领,其中明确指出要加快信息技术和制造技术的融合发展。本文立足于我国互联网与制造业相互融合的实际情况,尝试从企业全要素生产率的视角剖析互联网给制造业带来的机遇与挑战。回顾历史,自互联网进入中国以来,已经显著提升了制造业企业的信息化、数字化和智能化水平。然而,必须要承认的是,我国制造业企业在技术创新、产品研发、智能制造和绿色制造等多个领域,同世界一流国家仍存在较大差距。但是,随着互联网的普及,地理距离对于信息传递的影响已经大大降低,极大地促进了知识的传播,强化了知识和技术的公共品属性,为我国制造业企业的技术实现弯道超车带来了重大机遇。需要强调的是,互联网对制造业企业的影响,既包括人工智能、物联网等新技术带来的生产效率的直接提升,也包括电子商务、共享经济等新商业模式对企业间接影响。由于影响制造业企业全要素生产率的因素众多,直接对比很难厘清不同因素的作用机制,因此衡量不同规模企业从互联网带来的技术升级中获益多少是分析这个问题的一个有效切入点。本文主要围绕制造业企业关心的三个重要问题展开探讨:（1）在信息时代,影响制造业企业全要素生产率的因素发生了怎样的变化;（2）对于不同规模的制造业企业,互联网对其全要素生产率的影响有何不同;（3）互联网影响企业全要素生产率的作用机制有哪些。围绕上述问题,本文使用2001到2007年中国工业企业数据库中制造业企业数据、2010到2019年A股制造业上市公司数据和2015年8月到2017年12月浙江省中小型企业月度动态调查数据,以创新驱动型经济增长理论、信号理论、搜寻理论、波特企业竞争理论和资产配置理论等作为理论基础,选取了是否具有网址和邮箱、ICT技术投资额和电子商务交易额三个指标对不同规模制造业企业的互联网化程度进行分析。本文使用高维固定效应模型、工具变量法、中介效应模型和调节效应模型等多种实证方法,从全要素生产率的视角考察互联网对制造业企业的影响效果及其作用机制。本文的主要研究结论如下:第一,结合信息经济学的研究成果,全面梳理了互联网的特征与影响。在经济分析中,互联网具有高度标准化和高度社会化两个典型特征。标准化是指,无论多么复杂的信息,在互联网的技术语言中都会被转化为二进制的代码,这种方式不仅有利于信息的存储,也便利了信息的传播,大幅降低了人们的信息获取成本。社会化的含义是,互联网虽然提供了微博、网页和电子邮件等新的信息载体,但由于信息是人类在实践过程中产生的主观意识,无论载体如何变化,信息还是在人与人之间进行传播,所以互联网仍具有很强的社会性。在此基础上,本文进一步从宏观和企业层面梳理了互联网的经济影响。宏观层面,本文主要从经济增长、研发创新、劳动力市场、资本市场、商品市场、区域发展和国际贸易七个方面阐述互联网的宏观经济影响。企业层面,本文主要从电信基础设施与员工受教育水平、电子商务、社交媒体、国际贸易、融资约束、组织架构和研发创新七个方面归纳了互联网对制造业企业的影响。第二,互联网有效提高了不同规模制造业企业的全要素生产率。通过理论分析和实证检验,证实了互联网对制造业企业全要素生产率的提升。以上研究结论丰富了关于互联网对企影响的文献,也有助于回应以往研究中的一些学者对于互联网积极作用的质疑。本文研究发现对行业类型和企业规模的忽视是研究结论不一致的关键。第三,在不同规模的制造业企业,互联网对于全要素生产率的提高存在不同的作用机制。通过理论分析发现,互联网主要通过知识扩散效应、公司治理效应、劳动技术禀赋效应和交易成本效应影响企业。在实证分析部分,依据企业规模的异质性,本文验证了以下作用机制。在互联网发展早期,互联网提升大型制造业企业生产率的主要机制是帮助企业在供给端和需求端实现差异化;而后,互联网对大型制造业企业的提升机制主要集中在降低信息搜索成本、增强信息处理能力、优化资本配置和促进研发创新这四种作用机制上。互联网对于中小型制造业企业全要素生产率的作用机制主要是推动创新和降低融资难度。第四,互联网对制造业企业全要素生产率提升的实际效果还受到行业要素的密集程度以及市场环境的影响。在行业分析中,本文发现互联网对技术密集型行业和劳动密集型行业的制造业企业的全要素生产率提升作用明显。在技术密集型行业中,互联网有效降低了信息搜索成本,促进了知识和技术在企业间的流动,相较于高技术水平的企业,低技术水平的企业往往能从这种流动中获益更多。在劳动密集型行业中,互联网特别是电子商务的发展,有效降低了企业开拓市场的成本,但是却需要企业投入一定数量的运营、客服和库存管理人员,因此处于劳动密集型行业的制造业企业在开展线上业务时更容易获得比较优势。在对市场环境的分析中,本文发现当外部市场环境变差,线下订单变少时,互联网对制造业企业全要素生产率的提升作用更强。这是因为互联网大大降低了地理距离对交易的影响,企业不得不面对来自全国乃至全球的线上同行,激烈的竞争会使得企业不断优化产品,细化管理,最终体现为全要素生产率的提高。基于以上的研究结论,本文分别从制造业企业和政府的视角提出了相应的政策建议。企业层面,（1）应加强信息技术硬件设施建设和人才队伍建设。（2）充分利用互联网带来的信息和知识,发挥信息要素和知识要素在生产中的作用。（3）逐步摆脱低级的价格竞争,致力开发出产品独特的优势,提高产品用户粘性。（4）逐步推进线上线下的业务融合,增强企业对市场的敏感性,稳步发展电子商务,拓宽销售渠道,全面推动自身高质量发展。（5）充分利用数字支付的信用特征,降低企业融资约束。政府层面,（1）推进科研管理体制改革,提升科研成果转化率。（2）加强对知识产权侵权的打击力度,逐步完善知识产权保护体系。（3）逐步建立信息安全保护机制,健全信息监管体系。（4）维护通讯网络基础设施,大力推进“新基建”落地。本文的创新之处主要体现在:（1）拓展了互联网与企业生产率的理论研究方法,梳理了互联网对宏观经济和微观企业的影响,构建了符合我国国情的理论模型,丰富了关于技术进步与企业发展的理论体系。通过理论和模型分析,本文发现企业禀赋、环境因素和竞争对手策略都会影响互联网对企业全要素生产率的提升效果,其对全要素生产率的提升作用主要是通过知识扩散效应、公司治理效应、劳动技术禀赋效应和交易成本效应实现的。（2）立足于企业规模的异质性,全面考察了互联网对不同规模制造业企业的影响。通过不同时期、不同规模的企业样本,在验证了互联网对全要素生产率提升的基础之上,定量考察了互联网对不同规模的制造业企业的全要素生产率的影响程度。（3）补充完善了互联网提高制造业企业全要素生产率的作用机制。借助波特企业竞争理论、熊彼特创新理论相关信息经济学理论（如搜索理论、信息不对称和匹配理论等）,分别提出了供给端差异化、需求端差异化和资产配置科学化等作用机制。